Lead Data Engineer / Senior Data Platform Engineer
emagine
Rola to stanowisko architektoniczno-liderskie, pełniące funkcję System/Solution Architect dla platform danych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie architektury i nadzór nad implementacją pipeline'ów danych w Databricks, ocenę rozwiązań SaaS, prowadzenie zespołów deweloperskich i zapewnienie skalowalności systemów. Mimo tytułu 'Data Engineer', rola jest mocno architektoniczna, z ograniczoną ilością codziennego kodowania.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego narzędzia orkiestracji, brak informacji o zespole i strukturze raportowania.
Rola faktycznie jest pozycją System/Solution Architect, a nie Lead Data Engineer. Obejmuje głównie projektowanie architektury, nadzór i ocenę rozwiązań, a nie codzienne budowanie pipeline'ów danych. Tytuł może wprowadzać w błąd inżynierów danych szukających hands-on roli.
Rola to stanowisko architektoniczno-liderskie, pełniące funkcję System/Solution Architect dla platform danych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie architektury i nadzór nad implementacją pipeline'ów danych w Databricks, ocenę rozwiązań SaaS, prowadzenie zespołów deweloperskich i zapewnienie skalowalności systemów. Mimo tytułu 'Data Engineer', rola jest mocno architektoniczna, z ograniczoną ilością codziennego kodowania.
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem: Databricks, LLM, Python, Node
- ✓Możliwość pełnienia roli architekta i podejmowania decyzji technicznych
- ✓Udział w procesie wyboru rozwiązań SaaS (RfP)
- ✓Praca w dużej organizacji (501+ pracowników)
- ✓Rozwój kompetencji w zakresie LLM i chmury
- −Rozbieżność tytułów: Lead Data Engineer vs System/Solution Architect – może wskazywać na chaos w definicji roli
- −Data rozpoczęcia podana jako maj 2026 – może być błędem lub długoterminowym projektem, ale niejasne
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o zespole i procesie rekrutacyjnym
- !Min. 3 dni w biurze w Kopenhadze – hybryda mimo oznaczenia 'office'
- !Rola w firmie konsultingowej (emagine) – może wymagać pracy u klienta
- !Opis sugeruje dużą odpowiedzialność przy krótkim projekcie (maj–koniec 2026)
- !Brak konkretów co do rozwiązań LLM – czy to buzzword, czy realny projekt?
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury systemów danych i pipeline'ów w Databricks
- •Nadzór nad implementacją rozwiązań DataCore (Databricks)
- •Kierowanie zespołami deweloperskimi w zakresie najlepszych praktyk i metodologii
- •Ocena i rekomendacja rozwiązań SaaS w procesie RfP
- •Zapewnienie skalowalności i integracji systemów z istniejącymi ramami
- •Koordynacja z zespołem DataCore w celu wdrożenia ich najlepszych praktyk
- •Budowa rozwiązań opartych na LLM z Python backendem i Node frontendem
- •Utrzymywanie dokumentacji architektonicznej i udział w spotkaniach z interesariuszami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior data engineer z 5+ letnim doświadczeniem w Databricks i Azure, który ma praktykę w budowie pipeline'ów i podstawy architektury. Osoba musi być gotowa do objęcia roli lidera technicznego i podejmowania decyzji architektonicznych.
Juniorzy oraz inżynierowie szukający wyłącznie pracy zdalnej lub głównie hands-on development bez odpowiedzialności architektonicznej.
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę kierował?
- ?Czy DataCore to wewnętrzna platforma, czy odnosi się do Databricks?
- ?Jakie konkretnie rozwiązania LLM są budowane – czy to chatboty, RAG, czy coś innego?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej po okresie wdrożenia?
- ?Jaki jest harmonogram projektu – czy rzeczywiście start w maju 2026?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (rozmowy, zadanie)?
- −Nie podano konkretnego narzędzia orkiestracji
- −Brak informacji o zespole i strukturze raportowania
- −Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano, czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściowo
- −Brak informacji o budżecie na szkolenia i rozwój
Brak wystarczających danych.