Data Engineer
E-Solutions
Rola Data Engineera w firmie konsultingowej, skupiona na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks i Spark. Codzienna praca obejmuje analizę danych, optymalizację zapytań SQL, programowanie w Python/Scala oraz współpracę z interesariuszami w międzynarodowym zespole Agile. Mimo że ogłoszenie wspomina PowerBI, jest to raczej dodatek – głównym obszarem są big data i przetwarzanie danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wynagrodzeniu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w firmie konsultingowej, skupiona na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks i Spark. Codzienna praca obejmuje analizę danych, optymalizację zapytań SQL, programowanie w Python/Scala oraz współpracę z interesariuszami w międzynarodowym zespole Agile. Mimo że ogłoszenie wspomina PowerBI, jest to raczej dodatek – głównym obszarem są big data i przetwarzanie danych.
- −Brak widełek wynagrodzenia – typowe dla agencji konsultingowych, ale utrudnia ocenę rynkowości oferty
- −Ogólne sformułowania typu 'elastyczny i odporny członek zespołu' mogą oznaczać duże obciążenie lub zmianę projektów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Wymieniono PowerBI jako 'advantageous', ale nie wiadomo, jak duży nacisk na to narzędzie
- !Opis sugeruje pracę w konsultingu, co może wiązać się z rotacją klientów/projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL/ELT w środowisku Azure Databricks
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL do analizy dużych zbiorów danych
- •Tworzenie skryptów w Python lub Scala do transformacji danych
- •Uruchamianie i monitorowanie zadań Spark na klastrach Databricks
- •Współpraca z analitykami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych
- •Uczestnictwo w spotkaniach Agile (daily stand-up, sprint planning, retrospektywy)
- •Tworzenie raportów i wizualizacji w PowerBI (w mniejszym zakresie)
- •Udokumentowanie procesów danych i zarządzanie wersjami kodu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer z 3-4 latami praktyki w SQL i Spark, który ma podstawowe doświadczenie w Azure i Databricks, ale jest gotów szybko podnieść swoje umiejętności w tych technologiach.
Juniorzy bez doświadczenia w big data, osoby szukające ściśle określonego projektu w jednej technologii, lub kandydaci preferujący pracę w pełni zdalną bez kontaktu z zespołem globalnym.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i nad iloma projektami pracuje jednocześnie?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Jaki jest budżet na rozwój (szkolenia, konferencje)?
- ?Czy w projekcie istnieje możliwość wpływu na architekturę i wybór technologii?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy PowerBI jest wymagane na start, czy można się go nauczyć w trakcie?
- −Brak informacji o wynagrodzeniu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie ma informacji o wielkości zespołu ani strukturze firmy
- −Nie określono budżetu na szkolenia ani benefitów