Data Engineer
Vertex Agility
To rola Lead Data Engineera / Konsultanta odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań data engineering na poziomie enterprise. Główny projekt dotyczy budowy infrastruktury observability czasu rzeczywistego z użyciem Hadoop, Spark i Splunk. Rola łączy pracę hands-on (ETL/ELT, Python, architektura danych) z przywództwem technicznym, mentoringiem i zarządzaniem interesariuszami w globalnym zespole.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano budżetu szkoleniowego ani możliwości rozwoju, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
To rola Lead Data Engineera / Konsultanta odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań data engineering na poziomie enterprise. Główny projekt dotyczy budowy infrastruktury observability czasu rzeczywistego z użyciem Hadoop, Spark i Splunk. Rola łączy pracę hands-on (ETL/ELT, Python, architektura danych) z przywództwem technicznym, mentoringiem i zarządzaniem interesariuszami w globalnym zespole.
- ✓Enterprise-scale data engineering z nowoczesnym stackiem (Hadoop, Spark, Python, CI/CD)
- ✓Możliwość wpływania na architekturę i prowadzenia inicjatyw technicznych w globalnym zespole
- !Duży nacisk na Splunk – może oznaczać silne przywiązanie do konkretnego narzędzia
- !Równowaga między pracą hands-on a przywództwem nie jest jasno zdefiniowana
- !Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub ścieżce kariery
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja architektury danych z użyciem Hadoop i Spark
- •Tworzenie i utrzymanie potoków ETL/ELT w Pythonie
- •Praca z danymi strukturalnymi, półstrukturalnymi i niestrukturalnymi przy użyciu SQL i NoSQL
- •Implementacja CI/CD, kontroli wersji i najlepszych praktyk inżynierii
- •Współpraca z zespołami BI, Analytics i inżynierii w celu dostarczenia rozwiązań
- •Debugowanie i rozwiązywanie złożonych problemów data engineering
- •Prowadzenie inicjatyw technicznych i mentoring młodszych inżynierów
- •Zapewnienie jakości kodu poprzez testy automatyczne (unit/integration)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-senior Data Engineer z co najmniej 4-5 latami praktyki w Hadoop/Spark/Python, z pierwszym doświadczeniem w prowadzeniu zespołów i komunikacji z interesariuszami
Juniorzy ani inżynierowie bez doświadczenia z Hadoop/Spark w skali enterprise; osoby szukające wyłącznie roli czysto wykonawczej bez odpowiedzialności za mentoring i przywództwo
- ?Jaki jest rozmiar zespołu i jego struktura?
- ?Ile procent czasu to praca hands-on, a ile mentoring/przywództwo?
- ?Czy Splunk jest głównym narzędziem observability, czy tylko jednym z wielu?
- ?Jaki jest konkretny projekt – czy to greenfield, czy modernizacja legacy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny? (etapy, zadanie domowe?)
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów (on-call) i dostępności po godzinach?
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani możliwości rozwoju
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o teamie (wielkość, lokalizacje członków)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Nie sprecyzowano konkretnych narzędzi CI/CD ani kontroli wersji
Globalny, wysokowydajny zespół w środowisku Agile, z naciskiem na współpracę i mentoring.