Jobs in Tenarai Europe
Tenarai
Ogłoszenie zbiorcze na wiele stanowisk w IT – od administracji przez data architecture po software development. Głównie chodzi o budowę i utrzymanie nowoczesnych, omnichannelowych systemów sprzedaży detalicznej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem chmury AWS, PySpark, ETL i AI. Realny zakres pracy zależy od konkretnego projektu, ale widać silny nacisk na data engineering i integrację AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych tytułów stanowisk ani zakresów odpowiedzialności per rola, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej.
Ogłoszenie zbiorcze na wiele stanowisk w IT – od administracji przez data architecture po software development. Głównie chodzi o budowę i utrzymanie nowoczesnych, omnichannelowych systemów sprzedaży detalicznej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem chmury AWS, PySpark, ETL i AI. Realny zakres pracy zależy od konkretnego projektu, ale widać silny nacisk na data engineering i integrację AI.
- ✓Praca w 100% zdalna (z okazjonalnymi wizytami w biurze)
- ✓Budżet na rozwój (kursy językowe, szkolenia) – konkretnie wymieniony
- ✓Program poleceń z bonusem finansowym
- ✓Dostęp do wewnętrznej platformy edukacyjnej z wieloma szkoleniami
- −Brak konkretnych tytułów stanowisk – opis dotyczy wielu ról, co może prowadzić do chaosu odpowiedzialności
- −Wynagrodzenie (120-150 PLN) bez określonej jednostki (godzina? dzień? miesiąc?) – to nieprecyzyjne i może mylić
- −Szeroki zakres doświadczenia (0-12 lat) sugeruje, że firma szuka zarówno juniorów jak i seniorów, ale nie ma rozróżnienia w ofercie
- −Wymagana znajomość bardzo wielu technologii (PySpark, AWS Glue, LLMs, ClaudeAPI itp.) – ryzyko, że to lista życzeń, a nie realne wymagania
- −Firma outsourcingowa (Tenarai) – może oznaczać pracę u różnych klientów, zmienne projekty i brak stabilności
- !Brak informacji o projekcie/kliencie – nie wiadomo nad czym dokładnie będziesz pracować
- !Brak określenia liczby stanowisk i zespołów
- !Wspomniane 'EAI Patterns' – mało popularny termin, może oznaczać specyficzną architekturę
- !Okazjonalne podróże do biura – częstotliwość nieokreślona, może być uciążliwe
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem PySpark i AWS Glue
- •Orkiestracja przepływów danych w AWS (Data Orchestration)
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD dla procesów danych
- •Praca z dużymi zbiorami danych, optymalizacja zapytań SQL
- •Integracja LLM-ów i AI na platformach danych (ClaudeAPI, Python)
- •Utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań danych w środowisku produkcyjnym
- •Współpraca z zespołem przy konsolidacji systemów zarządzania ofertą
Doświadczony data engineer (3-5 lat) biegły w PySpark, AWS Glue i SQL, który potrafi projektować skalowalne data pipeline'y i interesuje się wdrażaniem rozwiązań AI/ML. Preferuje pracę zdalną i jest gotów na okazjonalne podróże służbowe.
Początkujący lub średniozaawansowany inżynier danych (do 2 lat doświadczenia) znający podstawy SQL i Pythona, z przynajmniej teoretyczną znajomością AWS i PySpark – reszty może nauczyć się na stanowisku.
Osoby szukające jednej, precyzyjnie określonej roli – to ogłoszenie zbiorcze. Nie dla osób niechętnych do podróży (nawet okazjonalnych) lub preferujących pracę w pełni stacjonarną.
- ?Czy mogę poznać konkretne tytuły stanowisk i ich opisy?
- ?Ile etatów jest otwartych i dla jakich poziomów (junior/mid/senior)?
- ?Jaka jest jednostka wynagrodzenia 120-150 PLN? (godzina/dzień/miesiąc?)
- ?Jaki jest przewidywany balans między pracą z danymi a integracją AI?
- ?Czy są konkretne projekty/klienci, do których przypisane są te role?
- ?Jak często należy spodziewać się podróży do biura?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny dla poszczególnych stanowisk?
- −Nie podano konkretnych tytułów stanowisk ani zakresów odpowiedzialności per rola
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- −Nie wiadomo czy role są przypisane do jednego klienta czy wielu
- −Brak szczegółów dotyczących on-call lub dyżurów
- −Nie określono procesu rekrutacyjnego