Senior Analyst, AI Enablement
FedEx
Rola polega na wdrażaniu strategii automatyzacji bezpieczeństwa AI. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał niestandardowe modele i agenty AI do rozwiązywania problemów organizacji Information Security. Obejmuje to pracę z nowoczesnymi narzędziami, inżynierię rozwiązań AI, prowadzenie implementacji technicznych oraz mentoring młodszych członków zespołu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu..
Rola polega na wdrażaniu strategii automatyzacji bezpieczeństwa AI. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał niestandardowe modele i agenty AI do rozwiązywania problemów organizacji Information Security. Obejmuje to pracę z nowoczesnymi narzędziami, inżynierię rozwiązań AI, prowadzenie implementacji technicznych oraz mentoring młodszych członków zespołu.
- ✓Możliwość pracy z 'cutting-edge tools' do inżynierii rozwiązań AI.
- ✓Możliwość mentoringu młodszych członków zespołu.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie rozwoju agentów AI, w tym budowanie i utrzymywanie specjalistycznych agentów do zadań takich jak automatyczne sortowanie alertów.
- •Implementacja i dokumentacja procesów niestandardowego trenowania modeli AI, w tym przygotowanie danych, dostrajanie i ewaluacja modeli.
- •Budowanie ram technicznych do integracji narzędzi AI z innymi platformami bezpieczeństwa poprzez API systemów SIEM, SOAR i EDR.
- •Prowadzenie cyklu życia konkretnych agentów i narzędzi AI, zapewniając ich funkcjonalność i niezawodność dla wewnętrznych zespołów InfoSec.
- •Pełnienie roli kluczowego zasobu i punktu eskalacji dla złożonych wyzwań technicznych związanych z rozwojem modeli i zachowaniem agentów.
- •Mentoring młodszych analityków, przeprowadzanie przeglądów kodu i promowanie najlepszych praktyk inżynierskich w zespole.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem jako ML Engineer lub Data Scientist, który potrafi samodzielnie rozwijać modele AI, wykorzystywać Pythona do automatyzacji i integrować systemy przez API. Powinien wykazać się proaktywnością i zdolnością do prowadzenia projektów.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w tworzeniu modeli AI, skryptowaniu (Python) lub integracji systemów. Kandydaci, którzy nie potrafią samodzielnie prowadzić projektów technicznych lub nie mają doświadczenia w pracy z narzędziami ML, prawdopodobnie nie będą pasować.
- ?Jak wygląda typowy cykl życia projektu AI w zespole?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z bezpieczeństwem AI, nad którymi pracuje zespół?
- ?Jakie są konkretne przykłady problemów InfoSec, które są rozwiązywane za pomocą agentów AI?
- ?Jakie są plany rozwoju dla tej roli i zespołu w perspektywie 1-2 lat?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku MLOps lub bardziej zaawansowanych architektur AI?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Konkretne przykłady projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju.