Młodszy Programista / Młodsza Programistka (Python)
Saint-Gobain
Rola junior backend developera w dziale IT dużej firmy produkcyjnej z branży motoryzacyjnej. Będziesz tworzyć i utrzymywać aplikacje backendowe w Pythonie, integrując narzędzia AI. Praca przy realnych projektach produkcyjnych, z mentoringiem i code review. Stack to głównie Python, a mile widziane Django/FastAPI, Docker i SQL.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola junior backend developera w dziale IT dużej firmy produkcyjnej z branży motoryzacyjnej. Będziesz tworzyć i utrzymywać aplikacje backendowe w Pythonie, integrując narzędzia AI. Praca przy realnych projektach produkcyjnych, z mentoringiem i code review. Stack to głównie Python, a mile widziane Django/FastAPI, Docker i SQL.
- ✓Mentoring i wsparcie doświadczonych programistów
- ✓Code review jako element rozwoju
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Bonus roczny i premia świąteczna
- ✓Praca przy realnych projektach produkcyjnych w sektorze automotive
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
- !Wymagane praktyczne doświadczenie w AI dla juniora – może być wyzwaniem dla początkujących bez takiego backgroundu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i rozwój aplikacji backendowych w Python z wykorzystaniem narzędzi AI
- •Implementacja nowych funkcjonalności zgodnie z wymaganiami biznesowymi
- •Integracja z bazami danych oraz zewnętrznymi systemami
- •Pisanie testów jednostkowych do tworzonego kodu
- •Utrzymanie i refaktoryzacja istniejącego kodu
- •Analiza i naprawa zgłaszanych błędów
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z podstawową znajomością Pythona, Git i wzorców projektowych, która ma już styczność z AI w projektach (nawet osobistych). Potrafi komunikować się po angielsku i czytać dokumentację techniczną.
Nie dla osób bez znajomości Pythona i podstawowych narzędzi (Git). Nie dla kogoś, kto nie ma żadnego doświadczenia z AI – wymóg praktycznego wykorzystania AI jest kluczowy. Rola nie jest dla seniorów ani midów szukających samodzielności bez mentoringu.
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest praca z biura w trybie hybrydowym?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane w codziennej pracy?
- ?Jaka jest wielkość zespołu deweloperskiego?
- ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy po okresie wdrożenia?
- ?Jakie są plany rozwoju aplikacji AI w firmie na najbliższy rok?
- −Nie podano liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie narzędzia AI są używane
- −Nie określono wielkości zespołu
Zespół oferuje mentoring i code review, co sugeruje kulturę wsparcia i rozwoju. Praca przy realnych projektach produkcyjnych w automotive, z naciskiem na uczenie się od doświadczonych programistów.