Data Engineer / Data Analyste - (h/f)
emagine
To rola Data Analyst z elementami developmentu (C#/Python), w ramach której będziesz analizować i modelować dane dla klienta w Dijon. Mimo tytułu 'Data Engineer', głównym zadaniem jest analiza i modelowanie danych, a nie budowanie pipeline'ów danych. Praca hybrydowa z obowiązkowym 3-miesięcznym okresem w pełni stacjonarnym na początku.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wynagrodzenie, język pracy (francuski? angielski?).
To rola Data Analyst z elementami developmentu (C#/Python), w ramach której będziesz analizować i modelować dane dla klienta w Dijon. Mimo tytułu 'Data Engineer', głównym zadaniem jest analiza i modelowanie danych, a nie budowanie pipeline'ów danych. Praca hybrydowa z obowiązkowym 3-miesięcznym okresem w pełni stacjonarnym na początku.
- ✓Stała pozycja (permanent position)
- ✓Możliwość rozwoju w C# lub Python
- !Brak informacji o języku pracy (prawdopodobnie francuski, ogłoszenie po francusku)
- !Brak konkretów dotyczących zespołu i projektów
- !Wymieniono Extreme Programming (XP) jako technologię — to raczej metodyka
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza i modelowanie danych przy użyciu SQL
- •Tworzenie skryptów w C# lub Python do przetwarzania danych
- •Współpraca z zespołami w celu zrozumienia wymagań biznesowych
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej procesów danych
- •Zapewnianie jakości i spójności danych
- •Możliwe tworzenie map z użyciem QGIS (jeśli wymagane)
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Młodszy analityk danych z 2-letnim doświadczeniem, dobrą znajomością SQL oraz podstawami programowania w C# lub Python, gotowy do pracy w Dijon (początkowo 3 miesiące w pełni stacjonarnie).
Kandydaci bez 2 lat doświadczenia (poza stażem) lub oczekujący pracy w pełni zdalnej. Osoby niechętne do przeprowadzki do Dijon lub nieznające francuskiego (prawdopodobnie wymagane).
- ?Czy znajomość francuskiego jest wymagana?
- ?Jak duży jest zespół danych?
- ?Jakie konkretne narzędzia i technologie są używane (bazy danych, ETL, BI)?
- ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy po okresie wdrożenia?
- −Wynagrodzenie
- −Język pracy (francuski? angielski?)
- −Szczegółowy zakres obowiązków (więcej analityki czy developmentu?)
- −Liczba dni hybrydowych po okresie wdrożenia
- −Wielkość zespołu i struktura raportowania