Data Architect Lead (m/w/d)
emagine
Rola Data Architect Lead w emagine koncentruje się na kierowaniu strategią danych i architekturą z naciskiem na industrializację AI na dużą skalę. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za ustalanie standardów, governance oraz współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami w celu wdrażania najlepszych praktyk w zakresie danych i AI. Jest to rola lidera technicznego, prawdopodobnie bez bezpośredniego kodowania, ale z wpływem na platformy i architekturę.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi i technologii (np. chmura, bazy danych, frameworki ml), brak informacji o wielkości zespołu i struktury raportowania.
Rola Data Architect Lead w emagine koncentruje się na kierowaniu strategią danych i architekturą z naciskiem na industrializację AI na dużą skalę. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za ustalanie standardów, governance oraz współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami w celu wdrażania najlepszych praktyk w zakresie danych i AI. Jest to rola lidera technicznego, prawdopodobnie bez bezpośredniego kodowania, ale z wpływem na platformy i architekturę.
- ✓Skoncentrowanie na AI i skalowaniu – interesująca domena dla architekta danych
- −Brak konkretnych technologii w wymaganiach (np. platformy chmurowe, bazy danych, frameworki ML)
- −Rola może być konsultingowa z częstymi zmianami projektów (typowe dla emagine)
- −Nie podano zakresu odpowiedzialności zarządczej (ilość osób w zespole)
- !Nie określono proporcji między pracą strategiczną a operacyjną
- !Brak informacji o zespole i raportowaniu
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie standardów architektury danych i najlepszych praktyk
- •Projektowanie architektury platform ML/AI pod kątem skalowania
- •Tworzenie i utrzymywanie polityk zarządzania danymi (governance)
- •Przegląd systemów zarządzania danymi pod kątem zgodności i bezpieczeństwa
- •Prowadzenie interdyscyplinarnych spotkań dotyczących wykorzystania danych
- •Zapewnianie jakości i bezpieczeństwa przechowywania i przetwarzania danych
- •Koordynacja inicjatyw strategicznych w zakresie AI na poziomie korporacyjnym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 7-8 latami doświadczenia w architekturze danych, która prowadziła co najmniej jeden duży projekt z zakresu ML/AI i zna podstawy zarządzania danymi i compliance.
Nie dla osób poniżej poziomu seniora ani dla inżynierów, którzy wolą kodować niż zajmować się architekturą i strategią. Nie dla osób bez doświadczenia w ML/AI.
- ?Jaka jest wielkość zespołu i iloma osobami będę zarządzał?
- ?Czy to rola bardziej strategiczna (roadmapa) czy operacyjna (implementacja)?
- ?Jakie konkretne technologie/data platforms są używane w firmie?
- ?Czy ta rola jest konsultingowa (projekty zewnętrzne) czy wewnętrzna?
- ?Jak mierzy się sukces w tej roli?
- ?Jaka jest skala systemów danych (objętość, liczba użytkowników)?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- −Nie podano konkretnych narzędzi i technologii (np. chmura, bazy danych, frameworki ML)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i struktury raportowania
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola jest związana z centralnym działem IT czy z konkretnym projektem