Middle Data Engineer (Azure Databricks)
Miratech
To rola data engineera w firmie outsourcingowej, specjalizująca się w platformie Azure Databricks. Na co dzień będziesz projektować i rozwijać nowoczesne pipeline'y danych oraz architektury Lakehouse, używając Azure Databricks, PySpark, SQL i Azure Data Factory. Będziesz integrować dane z różnych źródeł, optymalizować wydajność przetwarzania i współpracować z zespołami BI. Rola zakłada również utrzymanie istniejących rozwiązań SQL Server i SSIS oraz migrację w kierunku chmury.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu data platform.
To rola data engineera w firmie outsourcingowej, specjalizująca się w platformie Azure Databricks. Na co dzień będziesz projektować i rozwijać nowoczesne pipeline'y danych oraz architektury Lakehouse, używając Azure Databricks, PySpark, SQL i Azure Data Factory. Będziesz integrować dane z różnych źródeł, optymalizować wydajność przetwarzania i współpracować z zespołami BI. Rola zakłada również utrzymanie istniejących rozwiązań SQL Server i SSIS oraz migrację w kierunku chmury.
- ✓W 100% zdalna praca (Work From Anywhere Culture)
- ✓Możliwość rozwoju zawodowego (certyfikacje, mentoring, programy talentowe)
- ✓Globalny zasięg projektów i współpraca z czołowymi klientami
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny (brak etapów)
- !Dynamiczne środowisko (może oznaczać zmieniające się priorytety)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Azure Databricks
- •Optymalizacja transformacji danych w PySpark i SQL na Databricks
- •Implementacja architektur Lakehouse z użyciem Delta Lake
- •Tworzenie procesów ETL/ELT w Azure Data Factory
- •Integracja danych z wielu źródeł do platformy danych i warstw analitycznych
- •Wsparcie narzędzi BI (Power BI) i współpraca z zespołami raportowymi
- •Utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań SQL Server i ETL (SSIS)
- •Projektowanie nowoczesnych architektur danych w chmurze
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z minimalnie 3 latami doświadczenia w data engineering, która ma podstawową praktykę z Azure Databricks i PySpark oraz zna SQL Server. Kandydat może nie mieć wszystkich nice-to-have, ale musi wykazać się solidną znajomością wymaganych narzędzi.
Osoby poniżej 3 lat doświadczenia w data engineering lub bez praktycznej znajomości Azure Databricks. Rola wymaga samodzielności i znajomości konkretnych narzędzi, więc juniorzy lub osoby bez doświadczenia w chmurze Azure mogą mieć trudności.
- ?Ile osób liczy zespół data platform i jak jest zorganizowany?
- ?Czy praca jest dedykowana jednemu klientowi, czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda on-call lub wsparcie po godzinach?
- ?Jaki jest plan migracji z SQL Server/SSIS do chmury?
- ?Jakie są możliwości awansu i ścieżki kariery?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy i jakie certyfikacje są wspierane?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane w zespole?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu data platform
- −Liczba klientów/projektów
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)
- −Informacja o dyżurach on-call
- −Godziny pracy i elastyczność
Z ogłoszenia wynika, że zespół jest oparty na współpracy, proaktywny i otwarty na zmiany. Firma promuje kulturę ciągłego uczenia się i różnorodności.