Agentic AI Data Engineer
Capgemini
Rola łączy data engineering z generatywną AI i systemami agentowymi. Będziesz projektować i budować cloudowe pipeline'y danych oraz platformy danych dla zastosowań AI, przygotowując dane dla LLM-ów (RAG, feature stores). Pracujesz z klientami nad architekturą danych. Nie jest wymagana znajomość GCP od startu – ważne są solidne podstawy w AWS/Azure i data engineeringu. To rola inżynierska, nie badawcza.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy data engineering z generatywną AI i systemami agentowymi. Będziesz projektować i budować cloudowe pipeline'y danych oraz platformy danych dla zastosowań AI, przygotowując dane dla LLM-ów (RAG, feature stores). Pracujesz z klientami nad architekturą danych. Nie jest wymagana znajomość GCP od startu – ważne są solidne podstawy w AWS/Azure i data engineeringu. To rola inżynierska, nie badawcza.
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych: NEXT, Pluralsight, Coursera, Udemy Business, Education First
- ✓Możliwość certyfikacji (GenAI, Google, Architekci)
- ✓Kultura well-being: pomoc psychologiczna, podcast edukacyjny
- ✓Stabilność dużej firmy (Top Employer 2024, 420k+ pracowników)
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (Vertex AI, Gemini, agent systems)
- !Rola w outsourcingu – możliwa rotacja między projektami klientów
- !Nie określono liczby dyżurów on-call (jeśli występują)
- !Wymagana elastyczność w nauce GCP – może być presja na szybkie wejście w nową platformę
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa cloudowych pipeline'ów danych (ETL/ELT) dla potrzeb AI
- •Ingest, transformacja i zarządzanie danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
- •Przygotowywanie zestawów danych do RAG i trenowania LLM-ów
- •Wdrażanie rozwiązań agentowych z wykorzystaniem Vertex AI i Gemini
- •Pisanie kodu w Pythonie do automatyzacji i integracji danych
- •Praca z SQL nad modelowaniem danych i zapewnianiem jakości
- •Współpraca z zespołami AI przy projektowaniu rozwiązań data-driven
- •Optymalizacja wydajności zapytań i pipeline'ów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w data engineeringu, znająca Pythona i SQL, z podstawową wiedzą o LLM-ach i chmurze (AWS/Azure). Zdolna do szybkiego uczenia się GCP i Vertex AI.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu ani praktycznej znajomości AI/LLM. Rola wymaga solidnych podstaw inżynierskich, nie dla juniorów ani mid-level bez głębokiego data engineeringu.
- ?Czy praca będzie dla jednego klienta, czy rotacja między projektami?
- ?Jaka jest wielkość zespołu data/AI engineerów w tym obszarze?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia w GCP jeśli przychodzę z AWS/Azure?
- ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Ile projektów średnio realizuje się równolegle?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca dla jednego klienta czy wielu
- −Brak informacji o wielkości zespołu
Ogłoszenie podkreśla kulturę well-being, dostęp do szkoleń, stabilność. Praca w dużym zespole konsultingowym, prawdopodobnie w środowisku wspierającym rozwój.