AI Engineer
Silky Coders
Będziesz pracować w wewnętrznym zespole AI dla grupy LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House, Sinsay), budującym aplikacje wykorzystujące komercyjne modele AI (OpenAI, Gemini, Vertex AI) dla zespołów biznesowych. Twoja codzienna praca to integracja modeli AI, prompt engineering, rozwój backendu w Python/FastAPI oraz frontendu w React, deployment na GCP/Azure, a także utrzymanie CI/CD i monitoringu. To rola inżyniera aplikacji AI – nie badacza ani MLOps – z naciskiem na szybkie dostarczanie wartości biznesowej w duchu AI First.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej w hybrydzie, nie określono, ile czasu zajmuje dojazd do biura (tylko parking wymieniony).
Będziesz pracować w wewnętrznym zespole AI dla grupy LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House, Sinsay), budującym aplikacje wykorzystujące komercyjne modele AI (OpenAI, Gemini, Vertex AI) dla zespołów biznesowych. Twoja codzienna praca to integracja modeli AI, prompt engineering, rozwój backendu w Python/FastAPI oraz frontendu w React, deployment na GCP/Azure, a także utrzymanie CI/CD i monitoringu. To rola inżyniera aplikacji AI – nie badacza ani MLOps – z naciskiem na szybkie dostarczanie wartości biznesowej w duchu AI First.
- ✓Elastyczne godziny pracy (core hours 9-15)
- ✓Praca w dużej, stabilnej firmie (501+ pracowników) z realnym wpływem na biznes
- ✓Nowoczesny stack: AI, chmura, CI/CD, monitoring
- ✓Prosta rekrutacja – tylko jedna rozmowa
- !Nie określono liczby dni pracy w biurze – hybryda może wymagać częstszej obecności
- !Wymóg znajomości specyficznych narzędzi (MCP, Claude Code, Cursor) może być barierą
- !Zespół istnieje dopiero 1,5 roku – procesy mogą być jeszcze w budowie
- !Obowiązkowe wykształcenie wyższe kierunkowe – może odrzucić kandydatów z doświadczeniem bez dyplomu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Integracja modeli OpenAI, Gemini, Vertex AI z wewnętrznymi systemami
- •Prompt engineering i optymalizacja odpowiedzi LLM (structured output, chain of prompts)
- •Rozwój backendowych API w FastAPI oraz frontendu w React
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych, uczestniczenie w code review
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD (Cloud Build, Azure DevOps)
- •Konteneryzacja usług w Dockerze i deploy na GCP/Azure
- •Monitorowanie aplikacji za pomocą OpenTelemetry, Cloud Logging, Application Insights
- •Praca z BigQuery i PostgreSQL do analizy i przechowywania danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z przynajmniej 2-letnim doświadczeniem w integracji API modeli AI i backendzie w Python, która zna podstawy prompt engineeringu i ma styczność z chmurą. Wymagana jest także umiejętność pracy z narzędziami AI (Claude Code/Cursor).
Juniorzy bez doświadczenia w AI oraz osoby szukające w pełni zdalnej pracy – rola wymaga regularnej obecności w biurze w Gdańsku. Nie sprawdzi się też ktoś, kto nie lubi pracy z narzędziami AI wspomagającymi kodowanie.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Gdańsku?
- ?Czy znajomość Nanobana jest wymagana czy tylko mile widziana?
- ?Jaki jest zakres frontendu – czy React to główna technologia, czy są inne frameworki?
- ?Jak wygląda wsparcie dla rozwoju – czy są mentoring i ścieżki kariery?
- ?Jaka jest struktura zespołu i z jakimi zespołami biznesowymi współpracujemy?
- ?Czy istnieje on-call lub dyżury?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- −Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej w hybrydzie
- −Nie określono, ile czasu zajmuje dojazd do biura (tylko parking wymieniony)
Zespół działa w duchu AI First i FAST (zwinność, szybkie decyzje, iteracje), jest nowy (1,5 roku) i składa się z PO, AI Researchera i 7 AI Engineers. Kładzie nacisk na odpowiedzialność, pasję i realny wpływ na biznes.
Spotkanie rekrutacyjne online (1,5 godziny), po którym następuje decyzja i feedback. Brak dodatkowych etapów (np. zadania domowego czy live codingu).