AI/ML Engineer (Computer Vision & Physical AI) k/m
Base Group
Rola ta skupia się na projektowaniu i rozwijaniu end-to-end pipeline'ów AI/ML, ze szczególnym naciskiem na modele Computer Vision 2D/3D oraz analizę danych z czujników. Kandydat będzie odpowiedzialny za wdrażanie rozwiązań anomaly detection, rozpoznawanie geometrii detali oraz MLOps. Jest to stanowisko wymagające praktycznego podejścia do wdrażania modeli w rzeczywistym środowisku przemysłowym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegóły dotyczące konkretnych robotów, kamer i czujników, z którymi będzie pracował kandydat., informacje o skali projektów i liczbie wdrażanych modeli..
Rola ta skupia się na projektowaniu i rozwijaniu end-to-end pipeline'ów AI/ML, ze szczególnym naciskiem na modele Computer Vision 2D/3D oraz analizę danych z czujników. Kandydat będzie odpowiedzialny za wdrażanie rozwiązań anomaly detection, rozpoznawanie geometrii detali oraz MLOps. Jest to stanowisko wymagające praktycznego podejścia do wdrażania modeli w rzeczywistym środowisku przemysłowym.
- ✓Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne
- ✓Praca nad zaawansowanym projektem z obszaru robotyki i Physical AI
- ✓Duża samodzielność i możliwość wdrażania własnych pomysłów
- ✓Współpraca z ekspertami AI, robotyki i inżynierii oprogramowania
- ✓Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój end-to-end pipeline'ów AI/ML
- •Budowa i rozwój modeli Computer Vision 2D/3D (skany 3D, point clouds)
- •Tworzenie modeli time-series do analizy sygnałów z czujników (siła, akcelerometr)
- •Wdrażanie rozwiązań anomaly detection oraz rozpoznawania geometrii detali
- •Zarządzanie wersjonowaniem, CI/CD i monitoringiem modeli produkcyjnych (MLOps)
- •Testowanie rozwiązań na stanowiskach z robotami, kamerami i czujnikami
- •Współpraca z zespołem technicznym
- •Tworzenie dokumentacji projektowej
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 2 latami doświadczenia komercyjnego w AI/ML, dobrą znajomością Pythona, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker i doświadczeniem we wdrażaniu modeli produkcyjnych.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w AI/ML, bez znajomości Pythona, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker, lub bez doświadczenia we wdrażaniu modeli produkcyjnych. Kandydaci z mniejszym niż 2 lata doświadczenia mogą nie spełniać wymagań.
- ?Jakie są konkretne przykłady zastosowań Computer Vision i analizy danych z czujników w obecnych projektach?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji i jakie są narzędzia MLOps używane na co dzień?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z analizą danych z czujników (siła, akcelerometr)?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku Foundation Models for Robotics?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem technicznym i ekspertami od robotyki?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w obszarze Physical AI?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku Edge deployment?
- −Szczegóły dotyczące konkretnych robotów, kamer i czujników, z którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o skali projektów i liczbie wdrażanych modeli.
- −Dokładny opis stanowisk z robotami, kamerami i czujnikami, na których będą testowane rozwiązania.
Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój, z dużą samodzielnością i możliwością wdrażania własnych pomysłów.