Analytics Specialist
Silky Coders
Rola analityka danych skupionego na obszarze Pricing w dziale Data Science dla grupy LPP (moda). Będziesz analizować dane end-to-end, tworzyć dashboardy w Power BI, wspierać decyzje cenowe i optymalizować procesy. Pracujesz w Scrumie, blisko z biznesem i data scientistami. Wykorzystujesz SQL, Excel, a mile widziane Power BI i Python. Firma promuje podejście AI First.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych dni hybrydowych (ile w biurze), nie opisano procesu rekrutacji poza jednym spotkaniem (dodatkowe etapy?).
Rola analityka danych skupionego na obszarze Pricing w dziale Data Science dla grupy LPP (moda). Będziesz analizować dane end-to-end, tworzyć dashboardy w Power BI, wspierać decyzje cenowe i optymalizować procesy. Pracujesz w Scrumie, blisko z biznesem i data scientistami. Wykorzystujesz SQL, Excel, a mile widziane Power BI i Python. Firma promuje podejście AI First.
- ✓Budżet szkoleniowy i rozwój
- ✓Program wellbeingowy (prawny, psychologiczny, finansowy)
- ✓Parking, kantyna, siłownia w okolicy
- ✓Zniżki 25% na marki LPP
- ✓Realny wpływ na decyzje cenowe w dużej firmie
- !Brak precyzyjnych informacji o liczbie dni w biurze (hybryda)
- !Brak informacji o wielkości zespołu Pricing
- !Nacisk na AI może oznaczać oczekiwanie znajomości narzędzi AI poza standardowymi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza danych cenowych w SQL – eksploracja, agregacje, weryfikacja jakości
- •Tworzenie raportów i dashboardów w Power BI wspierających decyzje biznesowe
- •Współpraca z zespołem Pricing i biznesem przy definiowaniu wymagań analitycznych
- •Automatyzacja powtarzalnych raportów i procesów przetwarzania danych
- •Uczestnictwo w daily stand-upach, planowaniach sprintu i retrospektywach
- •Testowanie jakości raportów i modeli predykcyjnych przed wdrożeniem
- •Dokumentowanie analiz, algorytmów i procesów analitycznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk z co najmniej 2 latami doświadczenia, który samodzielnie prowadzi analizę end-to-end, dobrze zna SQL i Excel oraz potrafi formułować wnioski biznesowe.
Juniorzy bez 2 lat doświadczenia; osoby szukające w pełni zdalnej pracy; osoby niezainteresowane branżą modową lub pricingiem.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za modele ML – czy analityk tworzy modele, czy tylko wspiera?
- ?Ile osób liczy zespół Pricing i jaka jest struktura?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są obecnie używane w zespole?
- ?Czy istnieje możliwość pełnej pracy zdalnej po okresie wdrożenia?
- ?Jak wygląda onboarding – czy jest mentoring?
- ?Jak często odbywają się spotkania z biznesem?
- ?Czy są plany migracji do chmury lub zmiany stacku technologicznego?
- −Nie podano konkretnych dni hybrydowych (ile w biurze)
- −Nie opisano procesu rekrutacji poza jednym spotkaniem (dodatkowe etapy?)
- −Nie wspomniano o możliwości pracy zdalnej z innych miast
- −Nie podano, czy są dyżury on-call
Zespół Pricing działa w Scrumie, stawia na otwartość i dzielenie się wiedzą. Praca w duchu AI First, szybkie testowanie i wdrażanie nowych technologii.
Jedno spotkanie stacjonarne w Gdańsku (1.5h) z rekruterką, Product Managerem i Lead Data Architectem. Następnie decyzja i feedback.