Asset Integration Engineer (Aviation Data & Analytics)
Skywise
Rola inżyniera platformy odpowiedzialnego za integrację modeli predykcyjnych partnerów z platformą Skywise, która jest kluczową infrastrukturą danych Airbusa. Kandydat będzie budował i usprawniał potoki integracji danych, automatyzował przepływy pracy, wspierał partnerów technicznie oraz prowadził badania i rozwój w obszarze AI/ML. Wymagana jest wiedza o systemach lotniczych i umiejętność pracy z danymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego (poza ogólnym schematem etapów)., konkretne przykłady projektów r&d, nad którymi kandydat będzie pracował..
Rola inżyniera platformy odpowiedzialnego za integrację modeli predykcyjnych partnerów z platformą Skywise, która jest kluczową infrastrukturą danych Airbusa. Kandydat będzie budował i usprawniał potoki integracji danych, automatyzował przepływy pracy, wspierał partnerów technicznie oraz prowadził badania i rozwój w obszarze AI/ML. Wymagana jest wiedza o systemach lotniczych i umiejętność pracy z danymi.
- ✓Employee Stock Ownership Plan (ESOP).
- ✓Możliwość pracy nad międzynarodowymi projektami.
- ✓Budżet szkoleniowy (3000 PLN brutto rocznie po okresie próbnym).
- ✓Współfinansowanie posiłków i dojazdów.
- ✓Dostęp do najnowszej wiedzy i technologii.
- ✓Wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego.
- ✓Program poleceń pracowniczych (bonus 5000 PLN).
- −Wymagane okazjonalne podróże w celu współpracy z globalnymi zespołami.
- !Model pracy hybrydowy (3 dni w tygodniu w biurze w Gdańsku).
- !Wymagane okazjonalne podróże w celu współpracy z globalnymi zespołami.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i usprawnianie potoków integracji modeli.
- •Automatyzacja przepływów danych.
- •Umożliwianie efektywnej integracji danych.
- •Pełnienie roli wsparcia technicznego dla partnerów.
- •Pomaganie partnerom w pobieraniu danych z samolotów (parametry, logbooki).
- •Integrowanie modeli utrzymania partnerów z ekosystemem platformy.
- •Automatyzacja przepływów pracy w celu transformacji danych.
- •Badanie tematów R&D.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z wykształceniem technicznym, podstawowym doświadczeniem w kodowaniu (Python, SQL, Regex) i podstawową wiedzą o systemach lotniczych. Osoba ta musi być otwarta na naukę nowych narzędzi i posiadać biegłość w języku angielskim.
Oferta nie jest dla osób bez wykształcenia technicznego, bez podstawowej wiedzy o systemach lotniczych, ani dla tych, którzy nie chcą pracować z danymi i technologiami takimi jak Python, SQL czy Spark. Kandydaci, którzy nie potrafią komunikować się w języku angielskim, również nie będą pasować.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją modeli od zewnętrznych partnerów?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych partnerów?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy Skywise w kontekście AI/ML?
- ?Jakie są typowe problemy napotykane podczas automatyzacji przepływów danych?
- ?Jak często odbywają się podróże służbowe i gdzie zazwyczaj są one realizowane?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach zespołu platformy?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących architektury technicznej?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego (poza ogólnym schematem etapów).
- −Konkretne przykłady projektów R&D, nad którymi kandydat będzie pracował.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat (poza wzmianką o 'big data developer').
Praca w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na współpracę, innowacje i rozwój techniczny. Zespół składa się z 'big data developerów'.
Krok 1: Rozmowa z HR (zdalnie). Krok 2: Pogłębiona rozmowa z zespołem (techniczna + dopasowanie). Krok 3: Opcjonalna rozmowa z architektem (zależna od roli). Krok 4: Ostateczna rozmowa z HRBP. Krok 5: Oferta.