Client Data Analyst
Randstad Polska
To rola Client Data Analyst w firmie świadczącej usługi analizy danych dla globalnych marek. Rzeczywiście jest to analityk danych z silnym naciskiem na obsługę klienta – odpowiadasz za pozyskiwanie danych, raportowanie, ale też wsparcie techniczne i szkolenia klientów. Praca obejmuje zmiany, w tym noce i weekendy. Używasz głównie Excela, Knime i Omniscope, a SQL jest wymagany. To bardziej rola operacyjno-konsultingowa niż typowo programistyczna.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano nazwy klienta końcowego, brak informacji o wielkości zespołu i struktury raportowania.
To rola Client Data Analyst w firmie świadczącej usługi analizy danych dla globalnych marek. Rzeczywiście jest to analityk danych z silnym naciskiem na obsługę klienta – odpowiadasz za pozyskiwanie danych, raportowanie, ale też wsparcie techniczne i szkolenia klientów. Praca obejmuje zmiany, w tym noce i weekendy. Używasz głównie Excela, Knime i Omniscope, a SQL jest wymagany. To bardziej rola operacyjno-konsultingowa niż typowo programistyczna.
- ✓Elastyczne godziny pracy (poza zmianami)
- ✓Darmowy parking w biurze
- ✓Praca dla globalnych marek (Apple, Google, Netflix, Roche) – atrakcyjne CV
- ✓Program szybkiego awansu i corocznej podwyżki opartej na wynikach
- ✓Możliwość wyboru B2B lub UoP
- −Praca w systemie zmianowym obejmująca noce i weekendy (może być uciążliwa)
- −Rekrutacja przez agencję (Randstad) dla anonimowego klienta – brak bezpośredniego zatrudnienia
- −Wymagane doświadczenie w konkretnych branżach (travel/retail) – może wąskie
- !Hybryda z 3 dniami w biurze – dość sztywny wymóg
- !Brak informacji o zespole i wielkości projektu
- !Miks obowiązków analitycznych i supportu – rola może być rozmyta
- !Zalecane technologie (Python, HTML, CSS, JS) – mogą sugerować oczekiwanie szerszych umiejętności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pozyskiwanie danych i regularne odświeżanie raportów
- •Odpowiadanie na zapytania klientów (e-mail, telefon)
- •Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów klientów
- •Wdrażanie nowych klientów i prowadzenie szkoleń
- •Przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji (instrukcje, kursy)
- •Praca z klientem nad definiowaniem zakresu i realizacja zapytań ad-hoc
- •Prowadzenie warsztatów i spotkań z klientami (także stacjonarnych)
- •Automatyzacja powtarzalnych procesów z użyciem Knime/Excela
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w roli client-facing, znający SQL i Excel, gotowy do pracy zmianowej. Może nie mieć jeszcze doświadczenia w travel/retail, ale jest chętny do nauki.
Osoby nieakceptujące pracy zmianowej (weekendy, noce) ani intensywnego kontaktu z klientem. Kandydaci szukający czysto technicznej roli programistycznej bez interakcji z Klientem również nie powinni aplikować.
- ?Dla jakiego klienta jest ta rola? Czy możemy poznać nazwę firmy?
- ?Jak wygląda harmonogram zmianowy – ile dni/wieczorów/ weekendów w miesiącu?
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jak jest zorganizowany?
- ?Czy rola wymaga częstych podróży do klienta (face-to-face workshops)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i ile trwa zanim przechodzi się na zmiany?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej po okresie wdrożenia?
- ?Jakie są główne narzędzia używane w codziennej pracy – czy Knime jest podstawowym, czy raczej Excel?
- ?Czy znajomość Python/HTML/CSS/JS jest faktycznie przydatna, czy tylko mile widziana?
- −Nie podano nazwy klienta końcowego
- −Brak informacji o wielkości zespołu i struktury raportowania
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)
- −Brak szczegółów dotyczących systemu zmianowego (jak często noce/weekendy)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej w przyszłości