Cloud Data Architect with AI
Capgemini
Rola to architekt rozwiązań chmurowych i data, z naciskiem na AI/ML i Generative AI. Będziesz projektować architekturę data lake, streaming, DWH w chmurze (AWS/Azure/GCP) oraz integrować modele AI/ML (LLM, RAG) z platformami danych. Praca w dużym zespole konsultingowym Capgemini, gdzie realizujecie projekty dla klientów zewnętrznych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie określono liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym.
Rola to architekt rozwiązań chmurowych i data, z naciskiem na AI/ML i Generative AI. Będziesz projektować architekturę data lake, streaming, DWH w chmurze (AWS/Azure/GCP) oraz integrować modele AI/ML (LLM, RAG) z platformami danych. Praca w dużym zespole konsultingowym Capgemini, gdzie realizujecie projekty dla klientów zewnętrznych.
- ✓Certyfikacje (GenAI, Architects, Google) na platformie NEXT – dostęp do płatnych certyfikatów
- ✓Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych i nielimitowanego Udemy Business
- ✓Społeczność techniczna (20+ grup profesjonalnych) – możliwość wymiany wiedzy
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI/ML w komercyjnych projektach
- !Hybrydowy model pracy bez określenia liczby dni w biurze
- !Szeroki zakres wymaganych technologii (kilkadziesiąt narzędzi) – może to sugerować powierzchowną znajomość
- !Rola w dużej firmie konsultingowej – możliwe zmiany projektów i klientów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury data lake i streaming dla dużych zbiorów danych
- •Projektowanie hurtowni danych i rozwiązań Big Data w chmurze z CI/CD
- •Integracja rozwiązań AI/ML (LLM, RAG, wektorowe bazy danych) z platformami danych
- •Tworzenie modeli danych i dokumentacji przepływów danych
- •Wsparcie zespołu jako lider techniczny, dbanie o zgodność z najlepszymi praktykami
- •Wybór i ocena narzędzi chmurowych (AWS/Azure/GCP) dla konkretnych przypadków użycia
- •Udział w pełnym cyklu życia oprogramowania (SDLC) od projektu po wdrożenie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 3-4 latami doświadczenia jako architekt lub tech lead w projektach chmurowych, znająca podstawy programowania i mająca kontakt z AI/ML.
Osoby bez doświadczenia w architekturze chmurowej ani w Big Data, ani bez zainteresowania AI. Juniorzy i midzi bez doświadczenia w prowadzeniu technicznym raczej nie powinni aplikować.
- ?Ile osób liczy zespół Insights & Data w Gdańsku?
- ?Jak wygląda typowy projekt – czy pracuję dla jednego klienta, czy rotuję między projektami?
- ?Czy architekt bierze udział w kodowaniu, czy tylko w projektowaniu?
- ?Jaki jest proces decyzyjny przy wyborze chmury i narzędzi?
- ?Ile dni w biurze jest wymagane w modelu hybrydowym?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku AI/GenAI – czy są dedykowane projekty?
- ?Czy jest budżet na konferencje lub dodatkowe certyfikacje poza platformą NEXT?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie określono liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak opisu procesu wdrożenia (onboarding)
Jesteś częścią grupy Insights & Data, która dostarcza rozwiązania data-centric w chmurze, z naciskiem na innowacje AI. Zespół koduje w Python/Scala/Java i stosuje DevOps.
Interview z rekruterem, testy kompetencyjne/weryfikacja językowa, rozmowa z managerem, finalna decyzja.