Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)
Silky Coders
Rola analityka danych w zespole Pricing w dziale Data Science. Będziesz analizować dane cenowe, tworzyć dashboardy w Power BI, wspierać decyzje biznesowe dotyczące cen produktów marek LPP. Praca hybrydowa w Gdańsku, ścisła współpraca z biznesem i data scientistami. To nie jest rola inżynierska - to rola analityczna z naciskiem na wnioskowanie biznesowe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy zdalnej w trybie hybrydowym, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola analityka danych w zespole Pricing w dziale Data Science. Będziesz analizować dane cenowe, tworzyć dashboardy w Power BI, wspierać decyzje biznesowe dotyczące cen produktów marek LPP. Praca hybrydowa w Gdańsku, ścisła współpraca z biznesem i data scientistami. To nie jest rola inżynierska - to rola analityczna z naciskiem na wnioskowanie biznesowe.
- ✓Budżet szkoleniowy i integracyjny
- ✓Elastyczne godziny pracy z core hours 9-15
- ✓Praca z realnym wpływem na biznes (pricing w dużej firmie)
- ✓Współpraca z zespołem Data Science i dostęp do nowoczesnych narzędzi AI
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
- !Opis sugeruje 'AI FIRST mindset' ale nie ma konkretów jak to będzie wyglądać w praktyce
- !Wymagana jest znajomość statystyki, ale nie wyszczególniono poziomu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza danych end-to-end: eksploracja, wizualizacja, raportowanie w Power BI
- •Tworzenie cyklicznych i ad-hoc analiz wspierających decyzje cenowe
- •Automatyzacja procesów przetwarzania danych (np. w Pythonie lub SQL)
- •Budowanie dokumentacji analitycznej i scenariuszy testowych
- •Współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb i przekładania ich na analizy
- •Weryfikacja jakości raportów i modeli predykcyjnych
- •Uczestnictwo w spotkaniach Scrumowych i planowaniu sprintów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, znający SQL i Excel, potrafiący samodzielnie przeprowadzić analizę od danych do wniosków.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych (juniorzy) lub szukające pracy czysto zdalnej (wymagana hybryda w Gdańsku).
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Gdańsku?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w zespole Pricing — czy analityk ma autonomię w proponowaniu rekomendacji?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane w zespole?
- ?Jaka jest wielkość zespołu Pricing i z kim najczęściej będę współpracować?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku data science w przyszłości?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnych projektach pricingowych?
- −Nie podano liczby dni pracy zdalnej w trybie hybrydowym
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wyszczególniono konkretnych narzędzi AI używanych w codziennej pracy
- −Brak opisu ścieżki kariery w firmie
Zespół Pricing działa w Scrumie, stawia na współpracę, dzielenie się wiedzą i otwartą komunikację. Kultura FAST (szybkie decyzje, iteracje, testowanie) oraz AI-first.
Jedno spotkanie stacjonarne w Gdańsku (1,5h) z rekruterką, Product Managerem i Lead Data Architektem. Potem decyzja i feedback.