Data Engineer (AI & Data Platforms)
B2B.NET
Rola polega na budowie i rozwoju nowoczesnej platformy do standaryzacji i dostarczania danych w organizacji, z silnym naciskiem na wykorzystanie AI i LLM. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie pipeline'ów transformujących dane, implementację AI quality gates, integrację rozwiązań AI/LLM z CI/CD oraz współpracę z zespołami platformowymi. Jest to rola dla doświadczonego Data Engineera, który chce pracować z nowoczesnymi technologiami w obszarze danych i sztucznej inteligencji.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących modelu pracy hybrydowej (ile dni w biurze/zdalnie)., brak informacji o wielkości zespołu..
Rola polega na budowie i rozwoju nowoczesnej platformy do standaryzacji i dostarczania danych w organizacji, z silnym naciskiem na wykorzystanie AI i LLM. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie pipeline'ów transformujących dane, implementację AI quality gates, integrację rozwiązań AI/LLM z CI/CD oraz współpracę z zespołami platformowymi. Jest to rola dla doświadczonego Data Engineera, który chce pracować z nowoczesnymi technologiami w obszarze danych i sztucznej inteligencji.
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI/LLM/GenAI
- ✓Rozwój nowoczesnej platformy danych
- ✓Możliwość współpracy z architektami i zespołami platformowymi
- ✓Budżet szkoleniowy (domyślnie, bo jest to standard w B2B.NET S.A.)
- !Model pracy hybrydowej nie jest szczegółowo opisany (liczba dni w biurze/zdalnie).
- !Nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- •Budowa i rozwój pipeline’ów transformujących dane do ustandaryzowanych formatów
- •Tworzenie i rozwój logiki transformacji danych w SQL
- •Rozwój AI-assisted workflows wspierających zespoły engineeringowe
- •Implementacja AI quality gates oraz automatyzacji opartych o LLM
- •Integracja rozwiązań AI/LLM z procesami CI/CD
- •Zarządzanie lifecycle’em schematów danych oraz compatibility validation
- •Współpraca z architektami i zespołami platformowymi przy rozwoju frameworku danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem w Data Engineering, bardzo dobrą znajomością Kafka, SQL, Spark/Flink oraz Kubernetes. Powinien posiadać praktyczną wiedzę z zakresu LLM, GenAI i AI-assisted engineering workflows oraz doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów danych. Wymagana jest znajomość języka angielskiego na poziomie B2.
Nie dla osób bez doświadczenia w Data Engineering lub bez znajomości kluczowych technologii takich jak Kafka, SQL, Spark/Flink i Kubernetes. Rola nie jest również dla osób bez praktycznego doświadczenia z LLM, GenAI i AI-assisted engineering workflows.
- ?Jak wygląda typowy podział obowiązków między budowaniem pipeline'ów, pracą z SQL a rozwojem AI-assisted workflows?
- ?Jakie są konkretne przykłady zastosowania LLM i GenAI w projektowanych rozwiązaniach?
- ?Jak często i w jakim zakresie przewidziane są spotkania z zespołami architektonicznymi i platformowymi?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy w perspektywie najbliższych 1-2 lat?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Jaka jest wielkość zespołu, do którego dołączy Data Engineer?
- −Nie podano szczegółów dotyczących modelu pracy hybrydowej (ile dni w biurze/zdalnie).
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia do zarządzania schematami danych są używane.
Rozmowa techniczna, Rozmowa z klientem
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Kafka. Pełne statystyki zarobków →