Data Engineer (DBT / Snowflake / AI)
B2B.NET
Rola skupia się na budowie i optymalizacji pipeline'ów danych w nowoczesnym stacku Snowflake/DBT, z naciskiem na migrację z legacy do chmury. Data Engineer będzie odpowiedzialny za tworzenie workflowów w DBT i Snowpark, automatyzację CI/CD oraz monitorowanie procesów przetwarzania danych. Projekt jest realizowany w modelu outsourcingu, z dwuetapową rekrutacją (rozmowa techniczna + spotkanie z klientem).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call lub dyżurach.
Rola skupia się na budowie i optymalizacji pipeline'ów danych w nowoczesnym stacku Snowflake/DBT, z naciskiem na migrację z legacy do chmury. Data Engineer będzie odpowiedzialny za tworzenie workflowów w DBT i Snowpark, automatyzację CI/CD oraz monitorowanie procesów przetwarzania danych. Projekt jest realizowany w modelu outsourcingu, z dwuetapową rekrutacją (rozmowa techniczna + spotkanie z klientem).
- ✓Przejrzyste widełki wynagrodzenia (21.8-25.2k PLN B2B)
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Snowflake, DBT, Airflow, CI/CD)
- ✓Dwuetapowa rekrutacja (techniczna + klient) – stosunkowo krótki proces
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nieokreślona liczba dni hybrydowych
- !Firma outsourcingowa – możliwa zmiana projektu po zakończeniu
- !Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych z użyciem DBT i Snowpark
- •Tworzenie i utrzymanie workflowów w Airflow
- •Konfiguracja i utrzymanie procesów CI/CD (Jenkins, BitBucket, JFrog)
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności przetwarzania danych w Snowflake
- •Współpraca z zespołami technologicznymi i biznesowymi przy definiowaniu wymagań
- •Migracja rozwiązań legacy do chmurowej platformy danych
- •Wspieranie rozwoju środowiska data warehouse i narzędzi automatyzacyjnych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z podstawową znajomością SQL i DBT, umiejący pracować z Snowflake i Airflow, zrozumienie procesów ETL oraz umiejętność konfiguracji prostego CI/CD.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu (juniorzy) lub bez znajomości nowoczesnych hurtowni danych (Snowflake, DBT). Nie dla osób preferujących wyłącznie pracę zdalną bez spotkań w biurze.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w projekcie?
- ?Czy istnieje harmonogram migracji z legacy do chmury?
- ?Jakie są godziny pracy i czy oczekiwana jest elastyczność czasowa ze względu na międzynarodowe zespoły?
- ?Czy przewidziany jest budżet na szkolenia lub certyfikacje (np. Snowflake)?
- ?Jakie narzędzia monitorujące są używane w projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w większym wymiarze niż standardowe dni hybrydowe?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących pipeline'ów?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie wiadomo, jakie narzędzia monitorujące są używane
- −Brak opisu konkretnego klienta lub branży projektu
Międzynarodowe środowisko, współpraca z zespołami technologicznymi i biznesowymi, skupienie na nowoczesnych technologiach i automatyzacji.
Dwuetapowy: 1) Rozmowa techniczna, 2) Rozmowa z klientem.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →