Data Engineer (Digital Hangar)

Lufthansa Systems

Oferta w skrócie

8000 – 21 000PLN / mies.

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdańsk

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python SQL Git Pytest Azure Data Factory PySpark Tableau

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Data Engineer w zespole Digital Hangar Lufthansy, odpowiedzialny za budowę i utrzymanie pipeline'ów danych oraz tworzenie dashboardów. Praca dotyczy poprawy doświadczeń pasażerów linii lotniczych (Lufthansa, SWISS, Austrian, Brussels) poprzez analizę danych z portali, aplikacji mobilnych i platform B2B. Stack: Python, PySpark, Azure Data Factory, Databricks, SQL, Tableau. Praca hybrydowa (2 dni w biurze w Gdańsku) w małym, agile'owym zespole.

Plusy

✓Praca w międzynarodowym środowisku Lufthansa Group
✓Mały zespół (5 osób) i wpływ na wybór narzędzi/technologii
✓Możliwość pracy nad nowym kodem (greenfield) i rozwój 'od zera'
✓Budżet szkoleniowy, mentoring i wsparcie technologiczne

Na co uważać

−Wymóg podróży służbowych raz na kwartał – może być uciążliwy dla osób z zobowiązaniami rodzinnymi
−W tekście wymóg 'willingness to upskill on your own initiative' – może oznaczać presję na samodzielne dokształcanie poza godzinami pracy

!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Wymóg znajomości wielu technologii (Python, PySpark, Azure Data Factory, Databricks, Tableau) – zakres może być przytłaczający

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Azure Data Factory i Databricks z użyciem PySpark
•Eksploracja i czyszczenie danych oraz analiza z użyciem Python (Numpy, Pandas) i SQL
•Tworzenie dashboardów w Tableau dla interesariuszy biznesowych
•Wydobywanie danych z API zewnętrznych i wewnętrznych
•Współpraca z zespołem Middleware i innymi członkami Digital Hangar (5 osób)
•Udział w ceremoniach Scrum i code review
•Utrzymywanie repozytoriów Git, pisanie testów (Pytest) i konfiguracja CI/CD
•Wsparcie przy architekturze danych (Data Lake) i optymalizacja zapytań

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z 3 latami doświadczenia w data engineering, posiadająca solidne podstawy w Python i SQL, znająca Azure Data Factory i Databricks na poziomie podstawowym, gotowa rozwijać się w kierunku PySpark i Tableau, akceptująca wymóg obecności w biurze 2 dni w tygodniu.

Raczej nie dla

Juniorzy bez 3 lat doświadczenia, osoby szukające pełnego remote (wymagana obecność w biurze), osoby niechętne do podróży służbowych, ani osoby preferujące wyłącznie pracę z poziomu architekta bez kodowania.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote1/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Jak często odbywają się podróże służbowe i dokąd?
?Jaki jest rzeczywisty podział czasu między budową pipeline’ów a tworzeniem dashboardów?
?Czy zespół pracuje na istniejącej infrastrukturze, czy projekt jest greenfield?
?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy w zespole jest dedykowany architekt, czy Data Engineer pełni też rolę architekta?
?Jakie są główne źródła danych poza API – czy są to bazy OLTP, streaming?

Brakujące informacje

−Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
−Nie określono, ile osób w zespole (tylko lista ról, ale brak liczby)
−Nie sprecyzowano, czy wymóg 'office' to pełny etat w biurze czy hybryda (dane strukturalne a treść są sprzeczne)

Zespół

Mały, międzynarodowy zespół (5 osób) pracujący w Scrumie, z naciskiem na współpracę, code review i wpływ na technologie. Atmosfera sprzyjająca rozwojowi w strukturach Lufthansa Group.

🔗Podobne oferty