Data Engineer
emagine
Rola Data Engineera w projekcie regulacyjnym dla sektora bankowego, związanym z raportowaniem dla Fińskiego Urzędu Geodezji i Rejestru Pozytywnego. Na co dzień będziesz tworzyć rozwiązania data engineering, optymalizować przetwarzanie danych w Hadoop i Spark, implementować pipeline'y CI/CD oraz budować architektury event-driven z Kafka. Dodatkowo zapewniasz wsparcie L3 i współpracujesz z Production Assurance. To rola typowo inżynierska, z naciskiem na SQL i rozproszone przetwarzanie danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu, nie podano, czy są dyżury on-call i jak często.
Rola Data Engineera w projekcie regulacyjnym dla sektora bankowego, związanym z raportowaniem dla Fińskiego Urzędu Geodezji i Rejestru Pozytywnego. Na co dzień będziesz tworzyć rozwiązania data engineering, optymalizować przetwarzanie danych w Hadoop i Spark, implementować pipeline'y CI/CD oraz budować architektury event-driven z Kafka. Dodatkowo zapewniasz wsparcie L3 i współpracujesz z Production Assurance. To rola typowo inżynierska, z naciskiem na SQL i rozproszone przetwarzanie danych.
- ✓Stosunkowo wysoka stawka B2B (170 PLN/h + VAT) – atrakcyjna finansowo
- ✓Praca w stabilnym sektorze bankowym z długoterminowym projektem regulacyjnym
- ✓Doświadczenie z nowoczesnym stackiem data (Spark, Hadoop, Kafka, CI/CD)
- !Wymagana obecność w biurze 60% czasu (3 dni w tygodniu) – może być uciążliwe dla osób preferujących zdalną pracę
- !Rola w bankowości – często wiąże się z dużą formalnością i procesami
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie rozwiązań data engineering dla potrzeb raportowania regulacyjnego
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na efektywne zapytania SQL
- •Optymalizacja przepływów danych w Apache Hadoop i Apache Spark
- •Implementacja i utrzymanie pipeline'ów CI/CD z użyciem Git, Jenkins
- •Budowanie architektur sterowanych zdarzeniami z Kafka
- •Zapewnianie wsparcia L3 i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych
- •Praca z narzędziami do orkiestracji workflow (Oozie, Airflow)
- •Współpraca z zespołem Production Assurance i interesariuszami biznesowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer (3-4 lata) z solidnym doświadczeniem w SQL i Spark, który chce rozwinąć się w kierunku Hadoop i Kafka, i jest gotowy na wymagającą rolę w bankowości z częstą obecnością w biurze.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering, zwłaszcza jeśli brakuje im praktycznej znajomości Hadoop/Spark. Również nie dla osób szukających w pełni zdalnej pracy – wymagane jest 60% czasu w biurze w Gdańsku.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Jak wygląda wsparcie L3 – czy są dyżury, jaka jest rotacja?
- ?Czy projekt jest nowy (greenfield) czy rozwijany na istniejącej infrastrukturze?
- ?Jakie są konkretne narzędzia CI/CD i czy korzystacie z zarządzania konfiguracją?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni, czy 60% biura jest sztywne?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania kontraktu B2B?
- ?Czy są plany migracji do chmury, czy pozostajecie w on-premise?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Nie podano, czy są dyżury on-call i jak często
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość konkretnych frameworków testowych lub monitoringowych