Pomiń do treści
Logo firmy ERGO Technology & Services

Data Engineer (Insurance) | f/m/d​

ERGO Technology & Services

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 maja 2026
Ostatnio sprawdzono28 maja 2026
Wygasa za20 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineer w ERGO Technology & Services, współpracująca z Munich Re Global Specialty Insurance. Na co dzień będziesz przygotowywać dane strukturalne i niestrukturalne do analiz i raportowania BI, budować dashboardy w Power BI, oraz integrować GenAI (RAG, vector databases) do ekstrakcji informacji i zapewniania jakości danych. Praca opiera się na Databricks, SQL i Python, a głównym celem jest wsparcie decyzji underwritingu i likwidacji szkód w branży ubezpieczeniowej. To rola typowo data engineeringowa, ale z elementami BI i AI.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: wielkość zespołu, proces rekrutacyjny (liczba etapów, forma).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineer w ERGO Technology & Services, współpracująca z Munich Re Global Specialty Insurance. Na co dzień będziesz przygotowywać dane strukturalne i niestrukturalne do analiz i raportowania BI, budować dashboardy w Power BI, oraz integrować GenAI (RAG, vector databases) do ekstrakcji informacji i zapewniania jakości danych. Praca opiera się na Databricks, SQL i Python, a głównym celem jest wsparcie decyzji underwritingu i likwidacji szkód w branży ubezpieczeniowej. To rola typowo data engineeringowa, ale z elementami BI i AI.

Plusy
  • Współpraca z Munich Re – globalna firma reasekuracyjna
  • Różnorodne zadania łączące data engineering, BI i AI
  • Możliwość rozwoju w globalnej społeczności Data Analytics i AI
Na co uważać
  • !Wymagane doświadczenie w ubezpieczeniach – niszowa branża
  • !Integracja GenAI może być buzzwordem bez konkretów
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Przygotowywanie danych z wielu źródeł do analiz i raportowania BI
  • Budowanie dashboardów i raportów w Power BI
  • Pisanie zapytań SQL w Databricks Unity Catalog
  • Implementacja rozwiązań GenAI (RAG, przeszukiwanie semantyczne) do ekstrakcji i harmonizacji danych
  • Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych w Python
  • Współpraca z zespołem analityków i ekspertów AI w globalnej społeczności
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z minimum rokiem doświadczenia w modelowaniu danych, podstawową znajomością SQL i Python, pierwszymi projektami w Power BI oraz chęcią rozwoju w kierunku GenAI i ubezpieczeń.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w ubezpieczeniach, bez znajomości SQL i Python na poziomie produkcyjnym, ani dla szukających w pełni zdalnej pracy (rola hybrydowa w Gdańsku).

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu średnio w biurze w Gdańsku?
  • ?Czy zespół jest lokalny czy międzynarodowy?
  • ?Jakie konkretnie narzędzia GenAI są używane (np. OpenAI API, LangChain)?
  • ?Czy istnieje możliwość zmiany projektu wewnątrz firmy?
  • ?Jaki jest zakres odpowiedzialności – czy to rola stricte data engineering, czy też analityka?
  • ?Czy oferujecie budżet na szkolenia lub konferencje?
Brakujące informacje
  • Wielkość zespołu
  • Proces rekrutacyjny (liczba etapów, forma)
  • Szczegóły dotyczące pracy hybrydowej (liczba dni w biurze)
  • Narzędzia GenAI stosowane w praktyce
  • Możliwości awansu i ścieżka kariery
Zespół

Globalna społeczność Data Analytics i AI, współpraca z międzynarodowym zespołem przy innowacyjnych projektach ubezpieczeniowych.

🔗Podobne oferty