Data Engineer
Jit Team
Rola skupia się na budowie skalowalnych pipeline'ów danych w projekcie finansowym dla norweskiego klienta. Będziesz odpowiedzialny za przetwarzanie danych w Hadoop/Spark, tworzenie wydajnych zapytań SQL oraz zapewnienie L3 supportu. Pracujesz w międzynarodowym zespole, łącząc wymagania biznesowe z techniczną implementacją.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie skalowalnych pipeline'ów danych w projekcie finansowym dla norweskiego klienta. Będziesz odpowiedzialny za przetwarzanie danych w Hadoop/Spark, tworzenie wydajnych zapytań SQL oraz zapewnienie L3 supportu. Pracujesz w międzynarodowym zespole, łącząc wymagania biznesowe z techniczną implementacją.
- ✓Międzynarodowe środowisko pracy z codziennym kontaktem z językiem angielskim
- ✓Skandynawska kultura organizacyjna stawiająca na work-life balance
- ✓Długoletnia relacja klienta z Jit Team (10+ lat) - stabilność projektu
- ✓Finansowane szkolenia przez Jit Team
- !Hybryda z 3 dniami w biurze tygodniowo – wymaga dojazdu
- !Praca przez agencję outsourcingową (Jit Team)
- !Brak informacji o dyżurach on-call poza L3 support
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów przetwarzania danych (Hadoop, Spark)
- •Tłumaczenie złożonych wymagań biznesowych na optymalne zapytania SQL
- •Zapewnienie wsparcia L3 i współpraca z zespołem Production Assurance
- •Komunikacja technicznych problemów i rozwiązań z interesariuszami biznesowymi
- •Orkiestracja workflow'ów przy użyciu Oozie/Airflow
- •Praca z CI/CD (Git, Jenkins) i zarządzanie PR
- •Analiza danych strumieniowych (Kafka/event-driven architectures)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-4 letnim doświadczeniem w Hadoop/Spark, mocnym SQL i praktyką w L3 support. Osoba gotowa do pracy hybrydowej (3 dni w biurze) i komunikacji z biznesem.
Osoby bez doświadczenia w rozproszonym przetwarzaniu danych (Hadoop/Spark) oraz L3 support. Rola nie jest dla juniorów ani osób preferujących w pełni zdalną pracę.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering po stronie klienta?
- ?Czy L3 support obejmuje dyżury? Jaka jest częstotliwość?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2 dni w tygodniu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (liczba etapów, zadanie domowe)?
- ?Czy stack technologiczny jest w 100% zgodny z opisem, czy są różnice w środowisku klienta?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy obowiązują dyżury on-call i jak są wynagradzane
- −Nie podano przewidywanego czasu trwania projektu
Skandynawska kultura organizacyjna sprzyjająca work-life balance i kulturze feedbacku. Praca w międzynarodowym zespole z codzienną ekspozycją na angielski.