Pomiń do treści
Logo firmy Lufthansa Systems

Data Engineer

Lufthansa Systems

Oferta w skrócie
800021 000PLN / mies.
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano22 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono22 czerwca 2026
Wygasa za29 dni
Werdykt JobHunt

Praca nad jednym z największych systemów Data Warehouse w Lufthansa Group. Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu pipeline'ów ETL z użyciem SQL i Databricks, analizie wymagań biznesowych oraz optymalizacji istniejących procesów. To stanowisko dla osoby z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w bazach danych i ETL, która chce rozwijać się w chmurze (Databricks, PySpark) i pracować w międzynarodowym środowisku. Praca hybrydowa z minimum 2 dniami w biurze w Gdańsku.

Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano konkretnych narzędzi do kontroli wersji.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Praca nad jednym z największych systemów Data Warehouse w Lufthansa Group. Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu pipeline'ów ETL z użyciem SQL i Databricks, analizie wymagań biznesowych oraz optymalizacji istniejących procesów. To stanowisko dla osoby z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w bazach danych i ETL, która chce rozwijać się w chmurze (Databricks, PySpark) i pracować w międzynarodowym środowisku. Praca hybrydowa z minimum 2 dniami w biurze w Gdańsku.

Plusy
  • Praca w międzynarodowym środowisku Lufthansa Group
  • Małe, samodzielne zespoły (3-4 osoby) z dużym wpływem na projekt
  • Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (07:00-11:00)
  • Możliwość rozwoju: budżet szkoleniowy, mentoring, konferencje
  • Nowoczesne biuro w Oliwie
Na co uważać
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Codzienna praca
  • Analizowanie wymagań biznesowych i mapowanie ich na istniejący model danych
  • Identyfikowanie nowych źródeł danych i integracja ich z platformą
  • Budowanie proof-of-concept we współpracy z zespołami biznesowymi
  • Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz procedur składowanych (T-SQL/PL/SQL)
  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL w Databricks
  • Utrzymywanie procesów importu/eksportu danych
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej i szkolenie się w aspektach biznesowych
  • Planowanie i estymacja zadań w metodyce Agile
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk danych z co najmniej 2-letnim stażem w ETL, znający SQL i podstawy Databricks, komunikatywny w języku angielskim i polskim, gotowy do pracy w biurze w Gdańsku.

Raczej nie dla

Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagane min. 2 dni w biurze) oraz juniorzy bez doświadczenia w bazach danych i ETL. Również nie dla osób, które wolą pracę w dużym, rozproszonym zespole (tutaj zespoły 3-4 osobowe).

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid5/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról (Data Engineer, Analyst, itp.)?
  • ?Jakie narzędzia do kontroli wersji są używane?
  • ?Czy są plany migracji z Teradata na Databricks?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
  • ?Jaka jest częstotliwość wdrożeń i czy są dyżury on-call?
Brakujące informacje
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie podano konkretnych narzędzi do kontroli wersji
  • Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza wymaganymi 2 dniami w biurze
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym (choć są wymienione szkolenia)
Zespół

Mały, zgrany zespół (3-4 osoby) pracujący w metodyce Agile, z naciskiem na współpracę i rozwój. Atmosfera sprzyja samodzielności i realnemu wpływowi na projekt.

Wynagrodzenie vs rynekn=117 · Mid · UoP

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta800021 000
Mediana: Mid · SQL · UoP950015 000

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty