Data Engineer ( Python&PySpark)
DCV Technologies
Rola Data Engineera w projekcie transformacji dużych systemów przetwarzania danych w globalnym dostawcy infrastruktury finansowej. Codzienna praca obejmuje ocenę istniejących aplikacji, współpracę z architektem nad strategią transformacji, planowanie backlogu, implementację pipeline'ów w Pythonie i PySparku na platformie Azure (Fabric, AKS, OneLake, Azure SQL/PostgreSQL) oraz wsparcie testów UAT. To stanowisko wymaga zarówno umiejętności czysto data engineeringowych, jak i znajomości specyficznych domen finansowych (DBOR, SDM).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w projekcie transformacji dużych systemów przetwarzania danych w globalnym dostawcy infrastruktury finansowej. Codzienna praca obejmuje ocenę istniejących aplikacji, współpracę z architektem nad strategią transformacji, planowanie backlogu, implementację pipeline'ów w Pythonie i PySparku na platformie Azure (Fabric, AKS, OneLake, Azure SQL/PostgreSQL) oraz wsparcie testów UAT. To stanowisko wymaga zarówno umiejętności czysto data engineeringowych, jak i znajomości specyficznych domen finansowych (DBOR, SDM).
- ✓Praca w globalnym środowisku finansowym z nowoczesnymi technologiami (Azure Fabric, OneLake)
- ✓Możliwość udziału w transformacji (greenfield planning)
- −Ogłoszenie agencji rekrutacyjnej – klient nie jest ujawniony, a warunki współpracy mogą być mniej przewidywalne
- −Brak informacji o długości projektu i możliwości przedłużenia
- −Wiele specyficznych skrótów (DBOR, SDM) – ryzyko wąskiej domeny
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- !Niejasny poziom odpowiedzialności – rola wymaga zarówno pracy technicznej, jak i planowania backlogu
- !Hybryda 2-3 dni w biurze – może być sztywna
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Ocena istniejących aplikacji pod kątem złożoności i strategii transformacji
- •Współpraca z architektem nad docelową architekturą systemów
- •Planowanie backlogu zadań dla zespołu developerskiego
- •Implementacja pipeline'ów przetwarzania danych w Pythonie i PySparku na Azure
- •Praca z Azure Data Factory/Fabric, Azure SQL/PostgreSQL i OneLake Delta DB
- •Wsparcie klienta podczas testów UAT (User Acceptance Testing)
- •Udział w DevOps – CI/CD z Azure AKS
- •Analiza i mapowanie przepływów danych DBOR oraz zarządzanie schematami danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2-3 latami doświadczenia w Pythonie i PySparku, mający podstawową znajomość Azure i chęć rozwoju w kierunku DevOps oraz specyfiki finansowej.
Nie dla juniorów z mniej niż 2 latami doświadczenia, ani dla osób poszukujących wyłącznie pracy zdalnej (hybryda 2-3 dni onsite).
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role (architekt, dev, QA)?
- ?Czy projekt jest nowy, czy to migracja istniejących rozwiązań?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za planowanie backlogu – czy to rola Scrum Mastera?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym