Pomiń do treści
Logo firmy Capgemini

Data Engineer/Scientist Intern

Capgemini

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️StażystaDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 maja 2026
Ostatnio sprawdzono15 maja 2026
Wygasa za48 dni
Werdykt JobHunt

To staż w dziale Insights & Data dużej firmy konsultingowej. Będziesz pracować nad projektami z zakresu Big Data i chmury, głównie w Pythonie, Spark i SQL. Rola łączy inżynierię danych z elementami analizy, ale nacisk jest na programowanie i przetwarzanie danych. Otrzymasz mentoring i możliwość zdobycia certyfikatów chmurowych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: liczba dni w biurze w trybie hybrydowym, wynagrodzenie za staż.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To staż w dziale Insights & Data dużej firmy konsultingowej. Będziesz pracować nad projektami z zakresu Big Data i chmury, głównie w Pythonie, Spark i SQL. Rola łączy inżynierię danych z elementami analizy, ale nacisk jest na programowanie i przetwarzanie danych. Otrzymasz mentoring i możliwość zdobycia certyfikatów chmurowych.

Plusy
  • Mentoring od doświadczonych specjalistów
  • Dostęp do platform szkoleniowych: Pluralsight, Coursera, Udemy Business, NEXT z certyfikatami
  • Możliwość zdobycia certyfikatów chmurowych (AZ-900, DP-204)
  • Program szkoleniowy z 70+ ścieżkami
  • Społeczności pracownicze: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community
  • Możliwość realizacji inicjatyw w ramach Programu Grantowego
Na co uważać
  • Brak informacji o wynagrodzeniu za staż
  • !Program stażowy 'GenNext' może być dość ogólny, a projekty różnią się zespołami
  • !Niejasne, jakie konkretnie technologie chmurowe będą używane (Azure/AWS/GCP) – zależne od projektu
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Programowanie w Pythonie do przetwarzania danych
  • Pisanie zapytań SQL i praca z Snowflake
  • Tworzenie i optymalizacja zadań Spark/PySpark
  • Praca w chmurze: Azure, AWS, GCP lub Databricks
  • Uczestnictwo w projektach szkoleniowych i komercyjnych pod opieką mentora
  • Wizualizacja danych w Power BI (MS Fabric)
  • Używanie narzędzi DevOps (Git, CI/CD) w codziennej pracy
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Student z podstawową znajomością Pythona i SQL, bez doświadczenia komercyjnego, ale z dużą chęcią rozwoju w obszarze danych i chmury.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez podstaw programowania (Python, SQL) oraz dla kandydatów, którzy nie mogą poświęcić min. 30h tygodniowo. Nie jest to rola dla doświadczonych inżynierów danych.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid1/5
Senior1/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Gdańsku?
  • ?Czy istnieje możliwość wyboru projektu lub technologii (AWS vs Azure)?
  • ?Ile stażystów jest przyjmowanych w ramach programu GenNext?
  • ?Jak wygląda proces mentorskiego – przypisany mentor na cały staż?
  • ?Jaka jest typowa wielkość zespołu w projekcie?
  • ?Czy są jakieś projekty wewnętrzne, czy od razu komercyjne?
Brakujące informacje
  • Liczba dni w biurze w trybie hybrydowym
  • Wynagrodzenie za staż
  • Dokładna liczba stażystów w programie
  • Proces rekrutacyjny (etapy, rozmowy, zadania)
  • Wielkość zespołu w projektach
Zespół

Duży, międzynarodowy zespół (450+ specjalistów) z naciskiem na różnorodność, inkluzywność i rozwój. Istnieją społeczności pracownicze i programy grantowe.

🔗Podobne oferty