Data Expert
Silky Coders
Rola Data Analityka w zespole Pricing w dziale Data Science dla Grupy LPP (marki odzieżowe). Mimo tytułu 'Data Expert' i przynależności do DS, nie jest to rola Data Scientist - głównym zadaniem jest analiza danych biznesowych, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI, wspieranie decyzji cenowych. Praca obejmuje end-to-end analizę, od eksploracji po rekomendacje, oraz ścisłą współpracę z biznesem. Stack to SQL, Excel, Power BI, Python (mile widziany). Zespół pracuje w Scrumie z naciskiem na AI-first mindset.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o liczbie dni pracy zdalnej, nie podano wielkości zespołu pricingowego.
Rola Data Analityka w zespole Pricing w dziale Data Science dla Grupy LPP (marki odzieżowe). Mimo tytułu 'Data Expert' i przynależności do DS, nie jest to rola Data Scientist - głównym zadaniem jest analiza danych biznesowych, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI, wspieranie decyzji cenowych. Praca obejmuje end-to-end analizę, od eksploracji po rekomendacje, oraz ścisłą współpracę z biznesem. Stack to SQL, Excel, Power BI, Python (mile widziany). Zespół pracuje w Scrumie z naciskiem na AI-first mindset.
- ✓Praca dla dużej, stabilnej grupy (LPP)
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Program wellbeing HeLPP
- ✓Kanty na terenie biura
- ✓Elastyczne godziny pracy z core hours 9-15
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- !Brak opisu zespołu pod kątem liczby osób i ról
- !Wzmianka o 'AI-first' może oznaczać presję na ciągłe testowanie nowych narzędzi, ale niekoniecznie realne projekty AI
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza danych cenowych end-to-end: eksploracja, czyszczenie, agregacja, wnioski
- •Tworzenie raportów i dashboardów w Power BI dla zespołu pricing i biznesu
- •Przygotowywanie analiz ad-hoc na potrzeby decyzji operacyjnych i strategicznych
- •Automatyzacja procesów przetwarzania danych (SQL, Python)
- •Współpraca z biznesem: zbieranie wymagań, tłumaczenie ich na analizy i rekomendacje
- •Uczestnictwo w spotkaniach Scrumowych (daily, review, retrospective)
- •Weryfikacja jakości modeli predykcyjnych i raportów pod kątem biznesowym
- •Dokumentowanie procesów analitycznych i rozwiązań
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych z 2-letnim doświadczeniem, znający SQL, Excel i podstawy statystyki, potrafiący samodzielnie przeprowadzić analizę i przedstawić wnioski.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych (juniorzy) lub szukające wyłącznie pracy zdalnej. Również nie dla Data Scientistów, którzy chcą budować modele ML – tutaj dominuje praca analityczna i raportowa.
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Gdańsku?
- ?Czy zespół pricingowy pracuje w pełni w Scrumie, czy to tylko framework?
- ?Jakie narzędzia AI są aktualnie używane/testowane w zespole?
- ?Czy na co dzień będę pracować bardziej samodzielnie, czy w parze z innymi analitykami?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w zakresie rekomendacji cenowych – czy mamy realny wpływ?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej w niektóre dni, czy hybryda jest sztywna?
- −Brak informacji o liczbie dni pracy zdalnej
- −Nie podano wielkości zespołu Pricingowego
- −Brak opisu ścieżki kariery w zespole
Zespół pracuje w Scrumie, stawia na otwartą komunikację, zespołowość i dzielenie się wiedzą. Kultura oparta na wartościach FAST (szybkość, odpowiedzialność, pasja) oraz AI-first mindset.
Jedno spotkanie rekrutacyjne stacjonarne w Gdańsku (1,5 godziny) z rekruterem, Product Managerem i Lead Data Architectem. Po spotkaniu decyzja i feedback.