Data Platform Engineer - Gdańsk
Arla Foods
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu wewnętrznej platformy danych (Data Foundation Platform) w dużej, międzynarodowej firmie mleczarskiej. Będziesz projektować, budować, testować i operować komponenty data platformy (serwisy, API, pipeline'y) w chmurze Azure z użyciem Databricks, PySpark, Terraform i CI/CD. To połączenie data engineeringu i platform engineeringu – nie tylko kod, ale też infrastruktura, monitoring, bezpieczeństwo i wsparcie produkcyjne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczebności zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu wewnętrznej platformy danych (Data Foundation Platform) w dużej, międzynarodowej firmie mleczarskiej. Będziesz projektować, budować, testować i operować komponenty data platformy (serwisy, API, pipeline'y) w chmurze Azure z użyciem Databricks, PySpark, Terraform i CI/CD. To połączenie data engineeringu i platform engineeringu – nie tylko kod, ale też infrastruktura, monitoring, bezpieczeństwo i wsparcie produkcyjne.
- ✓Międzynarodowe środowisko z zespołem w różnych krajach
- ✓Skanadyński styl zarządzania – płaska struktura, brak dress code'u
- ✓Dodatkowe dni urlopu naliczane z stażem (do 4 dni)
- ✓Prywatna opieka medyczna LUX MED i ubezpieczenie na życie
- ✓System kafeteryjny (karta sportowa, vouchery, bilety) oraz dofinansowanie edukacji i certyfikacji
- ✓Nowoczesne biuro z zielenią, parkingiem i stołówką
- −Wymóg 50% obecności w biurze + jeden dodatkowy dzień miesięcznie – znacznie ogranicza elastyczność
- −Brak informacji o dyżurach on-call, choć rola obejmuje triage incydentów produkcyjnych
- −Nie podano widełek wynagrodzenia ani formy zatrudnienia (kontrakt 'other')
- !Model hybrydowy z wysoką wymaganą obecnością w biurze (50%)
- !Obowiązek wsparcia produkcyjnego – możliwe dyżury bez jasnego opisu
- !Brak informacji o liczebności zespołu i strukturze
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja komponentów data platformy (serwisy, API, data pipeline) w Azure z użyciem Databricks i PySpark
- •Utrzymanie i rozwój infrastruktury jako kod (IaC) z Terraform
- •Implementacja i utrzymanie CI/CD w Azure DevOps i GitHub
- •Zapewnianie obserwowalności: logging, metryki, tracing, dashboardy, alerty
- •Code review i refaktoring kodu dla poprawy utrzymywalności i wydajności
- •Udział w zarządzaniu incydentami: triage, root cause analysis, działania naprawcze
- •Współpraca z zespołem w estymacjach i planowaniu sprintów
- •Dbanie o bezpieczeństwo: remediacja podatności, compliance, audyty
Doświadczony data engineer lub platform engineer z 5-8 latami praktyki, biegły w Azure, Databricks, Terraform i Pythonie. Preferuje pracę w stabilnej, międzynarodowej korporacji z płaską strukturą, ceni sobie hybrydowy model pracy (50% w biurze) i chce wpływać na architekturę data platformy.
Osoba z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w data engineeringu, która potrafi samodzielnie pracować z Azure, Databricks i Terraform, oraz rozumie DevOps i CI/CD. Niezbędna jest biegła znajomość PySpark i SQL.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia z Azure i Databricks. Rola wymaga solidnego backgroundu w data/platform engineeringu oraz gotowości do pracy w biurze 50% czasu.
- ?Ile osób liczy zespół Data Foundation Platform?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często i czy dodatkowo płatne?
- ?Jaka jest forma zatrudnienia (UoP czy B2B)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy platforma jest budowana od zera (greenfield) czy rozwijana na istniejącym legacy?
- ?Jaki jest horyzont czasowy dla roadmapy platformy?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza wymaganymi dniami w biurze?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano liczebności zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call i jak są wynagradzane
- −Nie określono konkretnie formy zatrudnienia (UoP/B2B)
- −Brak informacji o tym, czy platforma istnieje i jest rozwijana, czy budowana od nowa
Międzynarodowy zespół w płaskiej strukturze, z skandynawskim stylem pracy – nieformalna atmosfera, brak dress code'u, współpraca między krajami.