Data Scientist (LLM)

Lufthansa Systems Poland sp. z o.o.

Oferta w skrócie

14 000 – 21 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdańsk

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za19 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

GenAI NLP Databricks CognigyAI Python

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł 'Data Scientist (LLM)' sugeruje klasyczną Data Science, ale faktyczna rola to inżynier AI specjalizujący się w LLM i agentic AI – większy nacisk na inżynierię promptów, integracje systemowe i automatyzację testów niż na modelowanie statystyczne.

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola skupia się na ewolucji chatbota obsługującego miliony podróżnych w kierunku agentowego AI (agentic AI). Nie jest to klasyczna Data Science – to przede wszystkim inżynieria LLM: projektowanie promptów, budowa przepływów transakcyjnych, integracja z backendem poprzez function calling oraz automatyzacja testów. Praca w zespole agile, w hybrydzie (2 dni w biurze w Gdańsku).

Plusy

✓Małe zespoły, duża autonomia i realny wpływ na projekt
✓Praca nad aplikacją używaną przez miliony użytkowników – skalowalne wyzwanie
✓Nowoczesna technologia (agentic AI, LLM) – greenfield w kontekście ewolucji systemu
✓Międzynarodowe środowisko (Lufthansa Group)
✓Indywidualna ścieżka kariery

Na co uważać

−Wymóg podróży służbowych raz na kwartał (może być uciążliwy)
−Konieczność samodzielnego podnoszenia kwalifikacji – brak wzmianki o budżecie szkoleniowym

!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Nie podano wielkości zespołu
!Brak informacji o narzędziach CI/CD, systemach wersjonowania
!Mimo hybrydy, wymóg 'willingness to come to office two days a week' – czy to sztywny wymóg?

Codzienna praca

•Tworzenie i fine-tuningu promptów dla LLM (ChatGPT, GPT-4) w celu poprawy wydajności konwersacyjnej
•Analiza danych w celu identyfikacji ograniczeń modeli i opracowywanie rozwiązań (np. zaangażowanie użytkownika, moderacja)
•Projektowanie i implementacja wielokrotnego użytku frameworków dla różnych przypadków użycia asystenta
•Współpraca z zespołami inżynieryjnymi nad strategią GenAI i optymalizacją architektury backendu
•Prototypowanie i wdrażanie nowych strategii opartych na LLM / agentic AI dla nowych funkcji
•Budowa przepływów transakcyjnych wspieranych przez LLM (np. przeksięgowania, zwroty)
•Implementacja function calling do backendowych systemów i API
•Automatyzacja testów komponentów AI (prompty, przepływy, funkcje)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z min. 3 letnim komercyjnym doświadczeniem w Data Science/ML, z praktyczną znajomością LLM (np. praca z API ChatGPT) oraz solidnym Pythonem. Może nie mieć doświadczenia z konkretną platformą (CognigyAI), ale powinna być gotowa szybko się nauczyć.

Raczej nie dla

Juniorzy lub osoby z mniej niż 3 latami komercyjnymi w Data Science/ML. Rola nie jest dla kogoś, kto nie chce pracować w biurze 2 dni w tygodniu lub nie akceptuje podróży służbowych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół pracujący nad Chat Assistant?
?Czy istnieje budżet szkoleniowy na konferencje lub kursy związane z GenAI?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy podróże służbowe raz na kwartał to sztywny wymóg, czy można je zastąpić online?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w najbliższych miesiącach?
?Czy zespół korzysta z własnych modeli czy głównie z API (np. OpenAI)?
?Jak wygląda proces deployu i monitoringu rozwiązań opartych na LLM?
?Czy rola przewiduje udział w rekrutacji i mentoringu innych?

Brakujące informacje

−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
−Nie podano wielkości zespołu
−Nie określono, czy wymagane jest doświadczenie z konkretnymi frameworkami (LangChain, LlamaIndex)
−Brak informacji o systemach CI/CD i wersjonowania modeli

Zespół

Małe zespoły, duża autonomia i realny wpływ na projekt. Praca w międzynarodowym środowisku Lufthansa Group, zwinne metodyki (Scrum).

🔗Podobne oferty