Data Specialist
Silky Coders
To rola Data Analysta w dziale Data Science, skoncentrowana na analizie cenowej (pricing) dla grupy modowej LPP. Będziesz analizować dane end-to-end, tworzyć raporty i dashboardy w Power BI, współpracować z biznesem oraz data scientistami. Choć tytuł to 'Data Specialist', realnie jest to pozycja analityczna, nie inżynieryjna.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej, nie określono wielkości zespołu ani liczby analityków.
To rola Data Analysta w dziale Data Science, skoncentrowana na analizie cenowej (pricing) dla grupy modowej LPP. Będziesz analizować dane end-to-end, tworzyć raporty i dashboardy w Power BI, współpracować z biznesem oraz data scientistami. Choć tytuł to 'Data Specialist', realnie jest to pozycja analityczna, nie inżynieryjna.
- ✓Realny wpływ na decyzje biznesowe w dużej firmie
- ✓Nowoczesny stack z wykorzystaniem GenAI
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Elastyczne godziny pracy (core hours 9-15)
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny (1 spotkanie)
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- !Nie określono wielkości zespołu
- !Opis zawiera wiele ogólnikowych fraz (np. 'AI-powered mindset')
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza danych cenowych od eksploracji po wnioski biznesowe
- •Tworzenie raportów cyklicznych i ad-hoc w Power BI
- •Automatyzacja procesów przetwarzania danych (np. skrypty SQL/Python)
- •Współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb i przekładania ich na analizy
- •Utrzymywanie i rozwijanie algorytmów rekomendujących ceny
- •Projektowanie scenariuszy testowych i weryfikacja raportów/modeli predykcyjnych
- •Dokumentowanie rozwiązań analitycznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem, który samodzielnie prowadzi analizy od początku do końca, sprawnie pisze zapytania SQL i potrafi wyciągać praktyczne wnioski biznesowe.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda/stacjonarnie w Gdańsku) oraz osoby bez doświadczenia w analizie danych (min. 2 lata).
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół Pricing i jak wygląda współpraca z data scientistami?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane na co dzień?
- ?Czy zakres odpowiedzialności obejmuje rozwijanie modeli ML, czy głównie analizy i raporty?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
- ?Czy są dyżury lub praca w weekendy?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnych projektach pricingowych?
- −Nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej
- −Nie określono wielkości zespołu ani liczby analityków
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach AI stosowanych w zespole
Zespół Pricing działa w Scrumie, stawiając na zespołowość, otwartą komunikację i dzielenie się wiedzą. Panuje kultura AI-first, szybkie iteracje i realny wpływ na biznes.
Jedno spotkanie stacjonarne (1,5h) z rekruterem, Product Managerem i Lead Data Architectem, po którym zapada decyzja i przekazywany jest feedback.