DataStage Developer
DCG
Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu procesów ETL dla systemów nadzoru rynku i zgodności regulacyjnej (Market Abuse Surveillance and Compliance) w instytucji finansowej. Będziesz pracować głównie z DataStage i Pythonem, integrując dane z Kafki, XML i baz danych (Oracle SQL), przekształcając je i dostarczając codzienne feedy do zewnętrznej platformy SaaS. To stanowisko łączy inżynierię danych z elementami supportu produkcyjnego i współpracy z biznesem.
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani branży (choć sugerowana jest finansowa), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu procesów ETL dla systemów nadzoru rynku i zgodności regulacyjnej (Market Abuse Surveillance and Compliance) w instytucji finansowej. Będziesz pracować głównie z DataStage i Pythonem, integrując dane z Kafki, XML i baz danych (Oracle SQL), przekształcając je i dostarczając codzienne feedy do zewnętrznej platformy SaaS. To stanowisko łączy inżynierię danych z elementami supportu produkcyjnego i współpracy z biznesem.
- −Firma DCG to agencja rekrutacyjna - nie wiadomo, kto jest docelowym klientem i jaka jest stabilność projektu
- −Wymagane wsparcie produkcyjne (production support) - brak informacji o dyżurach on-call i ewentualnym dodatkowym wynagrodzeniu
- −Opis wymagań jest chaotyczny - pojawia się 'full-stack environments' i Kubernetes, choć nie są kluczowe dla roli
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- !Proces rekrutacyjny nie jest opisany
- !Brak informacji o dostępie do szkoleń lub budżecie na rozwój
- !Wymóg znajomości Kubernetes dla roli głównie ETL może wskazywać na dodatkowe oczekiwania
- •Projektowanie i rozwijanie przepływów ETL w DataStage do transformacji danych
- •Pisanie skryptów w Pythonie do czyszczenia, transformacji i integracji danych
- •Praca z danymi z Kafki, XML oraz połączeń bazodanowych (Oracle SQL)
- •Dostarczanie codziennych feedów danych dla zewnętrznej platformy SaaS do wykrywania nadużyć rynkowych
- •Testowanie, debugowanie i rozwiązywanie problemów w pipeline'ach danych
- •Walidacja danych pod kątem kompletności, dokładności i zgodności z regulacjami
- •Współpraca z zespołami Compliance, Surveillance i IT w celu wsparcia wdrożeń i ulepszeń
- •Udział w ceremoniach Agile (standupy, sprint planning, retrospektywy) oraz zarządzanie pracą w Jirze
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z solidną praktyką w DataStage i Pythonie, znający Oracle SQL i mający styczność z Kafka/XML. Osoba gotowa do pracy w biurze w Gdańsku i do przyjęcia odpowiedzialności za wsparcie produkcyjne.
Juniorzy bez doświadczenia w DataStage i Pythonie nie mają szans. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu ETL oraz znajomości zaawansowanych zagadnień integracji danych, więc osoby z mniej niż 3-4 latami praktyki w tych obszarach raczej nie spełnią oczekiwań.
- ?Kim jest klient końcowy i jak długo trwa projekt?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i ile zespołów z nim współpracuje?
- ?Jak wygląda wsparcie produkcyjne - czy są dyżury, jaka jest rotacja, czy jest dodatkowe wynagrodzenie?
- ?Czy Kubernetes jest faktycznie używany w projekcie, czy to przyszłościowe wymaganie?
- ?Jakie są plany modernizacji stosu technologicznego (np. migracja z DataStage na coś innego)?
- ?Jaki jest poziom autonomii technicznej w wyborze rozwiązań?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w jakimś zakresie? (Mimo że oferta mówi o biurze)
- −Nie podano nazwy klienta ani branży (choć sugerowana jest finansowa)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile osób jest w zespole i jak wygląda struktura hierarchiczna
- −Brak informacji o on-call i wynagrodzeniu za dyżury
- −Nie określono, czy rola jest na jednym projekcie czy przy wielu klientach
Współpraca z zespołami Compliance, Surveillance i IT w środowisku Agile – kładzie się nacisk na pracę zespołową i cross-funkcjonalność.
Na poziomie rynkowym
≈ 130,0–165,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →