DevOps Expert / SRE – Kubernetes & CI/CD
B2B.NET
Rola łączy DevOps, SRE oraz inicjatywy AI/ML w dużej organizacji enterprise. Odpowiadasz za utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych, w tym CI/CD, Kubernetes, monitoring, incydenty oraz automatyzację. Wspierasz też wdrożenia workloadów AI/ML i MLOps. Pracujesz w zespole u klienta, z naciskiem na ownership i ciągłe doskonalenie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano, czy dyżury on-call są wymagane i jak często, brak informacji o wielkości zespołu i podziale odpowiedzialności.
Rola łączy DevOps, SRE oraz inicjatywy AI/ML w dużej organizacji enterprise. Odpowiadasz za utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych, w tym CI/CD, Kubernetes, monitoring, incydenty oraz automatyzację. Wspierasz też wdrożenia workloadów AI/ML i MLOps. Pracujesz w zespole u klienta, z naciskiem na ownership i ciągłe doskonalenie.
- ✓Długoterminowy projekt w nowoczesnym środowisku enterprise
- ✓Realny wpływ na kierunek rozwoju platformy i automatyzacji
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze AI/MLOps
- ✓Międzynarodowe środowisko i współpraca z doświadczonymi ekspertami
- ✓Krótki proces rekrutacyjny: 2 spotkania (rekruter + klient)
- −Firma jest outsourcingiem IT – możliwe mniejszy wpływ na długoterminową strategię produktu niż w firmie produktowej
- !Brak informacji o dyżurach on-call i wynagrodzeniu za nie
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury (wymieniony tylko backend developer)
- !Wzmianka o AI/MLOps może być przesadzona – warto doprecyzować konkretne projekty
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów CI/CD w Jenkins dla wielu aplikacji i API
- •Zarządzanie klastrami Kubernetes: skalowanie, networking, resource management
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności usług produkcyjnych z użyciem Prometheus/Grafana/Splunk/ELK
- •Rozwiązywanie incydentów produkcyjnych i prowadzenie analizy przyczyn źródłowych (RCA)
- •Tworzenie i rozwijanie Infrastructure as Code z Ansible
- •Automatyzacja procesów operacyjnych i rozwijanie self-healing infrastructure
- •Współpraca z zespołami developerskimi i operations w międzynarodowym środowisku
- •Wsparcie wdrożeń workloadów AI/ML i inicjatyw MLOps (MLflow/Kubeflow)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z solidnym doświadczeniem w Kubernetes i Jenkins, znający Splunk/Prometheus, umiejący samodzielnie diagnozować i rozwiązywać problemy produkcyjne. Minimum 3-4 lata praktyki w DevOps/SRE.
Osoby bez doświadczenia w utrzymaniu środowisk produkcyjnych, które preferują wyłącznie development nowych funkcji i nie chcą angażować się w obsługę incydentów. Rola wymaga gotowości do pracy hybrydowej (2 dni w biurze).
- ?Jak wygląda dyżurowanie on-call – ile osób w rotacji, czy jest dodatkowo płatne?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy rola jest dedykowana jednemu klientowi, czy będę rotować między projektami?
- ?Jakie konkretnie workloady AI/ML są wdrażane – czy to już produkcja, czy dopiero inicjatywy?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia/certyfikacje (np. CKA, AWS)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy całkowicie zdalnej po okresie wdrożenia?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi mierzy się zespół?
- −Nie podano, czy dyżury on-call są wymagane i jak często
- −Brak informacji o wielkości zespołu i podziale odpowiedzialności
- −Nie wiadomo, czy AI/ML workloads są już w produkcji, czy to plan na przyszłość
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego i certyfikacji
Międzynarodowe środowisko agile/scrum, z naciskiem na ownership i współpracę. Praca u klienta, ale z własną inicjatywą i wpływem na kierunek technologiczny.
Dwuetapowy: rozmowa z rekruterem (ok. 30 minut) i rozmowa z klientem (ok. 1 godzina).