ETL Developer
B2B.NET
Rola łączy klasyczne ETL (projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych) z backendem (Spring Boot, REST API) w bankowym kontekście finansowym. Pracujesz nad integracją danych z systemów kredytowych, zapewniając zgodność z regulacjami i audytem. Mimo tytułu ETL Developer, sporo backendu (Spring Boot) i automatyzacji z AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu (poza składami: backend dev, architekt, tester, po, sm), brak szczegółów dotyczących liczby dni hybrydowych.
Rola łączy klasyczne ETL (projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych) z backendem (Spring Boot, REST API) w bankowym kontekście finansowym. Pracujesz nad integracją danych z systemów kredytowych, zapewniając zgodność z regulacjami i audytem. Mimo tytułu ETL Developer, sporo backendu (Spring Boot) i automatyzacji z AI.
- ✓Realny wpływ na architekturę i wybór technologii
- ✓Długoterminowy, stabilny projekt w prestiżowym banku
- ✓Wsparcie architekta i lidera technicznego
- ✓Autonomia i end-to-end ownership
- ✓Międzynarodowe środowisko
- −Rozwijasz kilka projektów jednocześnie (może oznaczać rozproszenie uwagi)
- −Brak jednoznacznie określonego procesu rekrutacyjnego
- !Hybryda – nie podano liczby dni w biurze
- !Stack technologiczny dość szeroki (Python, Spring Boot, Kafka, AI) – może być wyzwaniem dla jednej osoby
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach
- !Sformalizowany proces (bank) – decyzje mogą być wolne
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja przepływów ETL w Pythonie i SQL
- •Budowa i utrzymanie API REST (Spring Boot) do dystrybucji danych
- •Integracja danych finansowych z systemów bankowych z użyciem Kafka
- •Utrzymywanie i optymalizacja Data Warehouses
- •Współpraca z architektami i biznesem przy definiowaniu wymagań danych
- •Code review i wdrażanie dobrych praktyk (Clean Code, CI)
- •Automatyzacja zadań z użyciem narzędzi AI (np. generowanie kodu)
- •Rozwiązywanie problemów wydajnościowych i zapewnianie jakości danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level developer z solidnymi podstawami Pythona i SQL, który ogarnął ETL i zna Spring Boot, ale może jeszcze nie pracował z Kafka w produkcji.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w Pythonie i SQL – wymagana jest biegłość w budowaniu API i ETL. Nie dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia.
- ?Ile dni w biurze przewiduje model hybrydowy?
- ?Czy AI tools są konkretnie zdefiniowane (np. GitHub Copilot, Claude)?
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Czy poza ETL i backendem są zadania operacyjne (on-call, DevOps)?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania legacy?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy rzeczywiście mamy autonomię, czy to tylko hasło?
- −Nie podano wielkości zespołu (poza składami: backend dev, architekt, tester, PO, SM)
- −Brak szczegółów dotyczących liczby dni hybrydowych
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie narzędzia AI są używane
- −Nie określono procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas)
Kultura oparta na dobrych praktykach inżynieryjnych (Clean Code, code review, CI), wsparciu architekta i wymianie wiedzy. Praca w międzynarodowym środowisku z naciskiem na jakość i autonomię.