ETL Developer
B2Bnetwork
To rola senior Data Engineera w bankowym projekcie finansowym. Będziesz projektować i rozwijać skalowalne rozwiązania ETL oraz backendowe do integracji danych z wielu systemów bankowych. Wykorzystasz narzędzia AI do automatyzacji i zwiększania produktywności. Praca hybrydowa (2-3 dni w biurze w Gdańsku lub Warszawie).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
To rola senior Data Engineera w bankowym projekcie finansowym. Będziesz projektować i rozwijać skalowalne rozwiązania ETL oraz backendowe do integracji danych z wielu systemów bankowych. Wykorzystasz narzędzia AI do automatyzacji i zwiększania produktywności. Praca hybrydowa (2-3 dni w biurze w Gdańsku lub Warszawie).
- ✓Prestiżowy klient – bank
- ✓Długoterminowy projekt z realnym wpływem na architekturę
- ✓Autonomia i odpowiedzialność za projekty
- ✓Wysoka kultura engineeringowa i międzynarodowe środowisko
- ✓Praca przy dużych wolumenach danych w systemach enterprise
- !Ogólne sformułowanie 'wykorzystywanie AI' bez konkretów
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów ETL w Pythonie/Spring Boot
- •Integracja danych z różnych systemów bankowych za pomocą Kafka i REST API
- •Utrzymanie i optymalizacja workflowów danych (SQL, ETL)
- •Wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji procesów data engineering
- •Współpraca z biznesem, architektami i użytkownikami danych
- •Przegląd kodu, wdrażanie dobrych praktyk i standardów inżynieryjnych
- •Rozwiązywanie problemów biznesowych za pomocą skalowalnych rozwiązań danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony mid-senior Data Engineer (3-4 lata), który zna Python, SQL i ETL, ale potrzebuje jeszcze szlifów w Kafka lub Spring Boot – z potencjałem szybkiego rozwoju.
Osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w data engineeringu, które nie znają dobrze Pythona, SQL i ETL. Nie dla osób szukających pracy w pełni zdalnej (hybryda wymaga obecności w biurze).
- ?Ile osób liczy zespół Financial Statement?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane lub planowane?
- ?Czy zdarzają się dyżury on-call?
- ?Jaka jest proporcja pracy nad nowymi rozwiązaniami vs utrzymanie istniejących?
- ?Jak wygląda proces code review i jakie standardy jakości są stosowane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2-3 dni w tygodniu?
- ?Jaki jest główny stack technologiczny poza wymienionymi?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju w tym projekcie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie narzędzia AI są wykorzystywane
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile projektów jest równolegle prowadzonych
Wysoka kultura engineeringowa i międzynarodowe środowisko pracy – zespół dąży do nowoczesnych standardów i autonomii.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →