Lead Computer Vision Engineer
Grid Dynamics
Rola polega na kierowaniu zespołem badaczy i inżynierów w dziedzinie Computer Vision i robotyki. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań, eksperymentowanie z najnowszymi metodami w detekcji obiektów, rekonstrukcji scen i planowaniu ruchu, a także trenowanie sieci neuronowych na specyficznych dla domeny zbiorach danych. Kluczowe jest również projektowanie i budowanie aplikacji robotycznych łączących modele percepcji i planowania ruchu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegóły dotyczące wielkości zespołu, którym będzie kierował kandydat., informacje o konkretnych projektach, nad którymi zespół pracuje..
Rola polega na kierowaniu zespołem badaczy i inżynierów w dziedzinie Computer Vision i robotyki. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań, eksperymentowanie z najnowszymi metodami w detekcji obiektów, rekonstrukcji scen i planowaniu ruchu, a także trenowanie sieci neuronowych na specyficznych dla domeny zbiorach danych. Kluczowe jest również projektowanie i budowanie aplikacji robotycznych łączących modele percepcji i planowania ruchu.
- ✓Możliwość pracy nad projektami z pogranicza najnowszych technologii (bleeding-edge projects).
- ✓Praca z wysoce zmotywowanym i oddanym zespołem.
- ✓Elastyczny harmonogram.
- ✓Możliwości rozwoju zawodowego.
- ✓Dobrze wyposażone biuro.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania zespołem.
- !Nie sprecyzowano, czy praca będzie dotyczyć konkretnego produktu, czy wielu projektów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Kierowanie zespołem badaczy i inżynierów w obszarze Computer Vision i robotyki.
- •Eksperymentowanie z najnowszymi metodami w detekcji obiektów, rekonstrukcji scen i planowaniu ruchu.
- •Trenowanie sieci neuronowych na wewnętrznych, specyficznych dla domeny zbiorach danych.
- •Analizowanie wyników eksperymentalnych i proponowanie usprawnień modeli.
- •Projektowanie i implementacja specyficznych dla domeny benchmarków.
- •Profilowanie i optymalizacja wydajności sieci neuronowych oraz systemów end-to-end.
- •Projektowanie i budowanie aplikacji robotycznych integrujących modele percepcji i planowania ruchu.
- •Wzmacnianie zbiorów danych do kompleksowego treningu w zakresie manipulacji i usprawnianie przeglądu, czyszczenia i etykietowania danych.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z wykształceniem wyższym (lub równoważnym doświadczeniem), posiadająca solidne podstawy i doświadczenie w Computer Vision, z praktyczną znajomością trenowania sieci neuronowych i umiejętnością analizy wyników. Doświadczenie w prowadzeniu zespołu jest wymagane.
Osoby bez wykształcenia wyższego lub równoważnego doświadczenia, z ograniczonym doświadczeniem w Deep Learning i Computer Vision, bez doświadczenia w prowadzeniu zespołu lub bez publikacji naukowych z zakresu Computer Vision i robotyki.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi zespół mierzy się obecnie?
- ?Jak wygląda struktura zespołu, którym będę kierował/a?
- ?Jakie są kluczowe cele projektu na najbliższe 6-12 miesięcy?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń dla członków zespołu?
- ?Jakie są oczekiwania firmy dotyczące publikacji naukowych i udziału w konferencjach?
- ?Czy istnieją plany dotyczące rozwoju wewnętrznych narzędzi lub platform?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji technicznych w zespole?
- −Szczegóły dotyczące wielkości zespołu, którym będzie kierował kandydat.
- −Informacje o konkretnych projektach, nad którymi zespół pracuje.
- −Szczegóły dotyczące budżetu szkoleniowego lub konferencji.
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym.
Praca z wysoce zmotywowanym i oddanym zespołem, nastawionym na innowacje i rozwój.