Manager - AI Consulting
EPAM Systems
Rola menedżerska w obszarze konsultingu AI, skupiająca się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych i uczeniu maszynowym. Kandydat będzie odpowiedzialny za kierowanie zespołami, współpracę z klientami w celu identyfikacji możliwości biznesowych i maksymalizacji wartości z danych, a także za mentoring i promowanie innowacyjnych technologii. Jest to rola łącząca kompetencje techniczne z przywództwem i komunikacją.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach do wizualizacji danych., nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu i podziału odpowiedzialności..
Rola menedżerska w obszarze konsultingu AI, skupiająca się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych i uczeniu maszynowym. Kandydat będzie odpowiedzialny za kierowanie zespołami, współpracę z klientami w celu identyfikacji możliwości biznesowych i maksymalizacji wartości z danych, a także za mentoring i promowanie innowacyjnych technologii. Jest to rola łącząca kompetencje techniczne z przywództwem i komunikacją.
- ✓Możliwość pracy za granicą do 60 dni rocznie.
- ✓Możliwość uczestnictwa w programie Employee Stock Purchase Plan.
- ✓Dostęp do szerokiego zakresu szkoleń i certyfikacji (GCP, Azure, AWS).
- !Nie podano konkretnych informacji o procesie rekrutacyjnym.
- !Nie sprecyzowano, czy rola wymaga pracy on-call.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Kierowanie rozwojem i wdrażaniem rozwiązań z zakresu data science zgodnych z potrzebami biznesowymi.
- •Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji możliwości strategii opartych na danych.
- •Budowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego w celu usprawnienia procesów i wyników biznesowych.
- •Projektowanie i utrzymywanie ram analitycznych umożliwiających podejmowanie świadomych decyzji.
- •Zapewnienie skalowalności, niezawodności i adaptacyjności systemów data science w różnych środowiskach.
- •Mentoring i udzielanie wskazówek technicznych zespołom data science w celu wspierania ich rozwoju i ekspertyzy.
- •Analiza danych w celu odkrywania trendów, wzorców i praktycznych wniosków.
- •Efektywne komunikowanie wyników i rozwiązań zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z minimum 10-letnim doświadczeniem w IT, z silnym naciskiem na data science i analitykę, posiadający co najmniej 5 lat doświadczenia na stanowiskach seniorskich/kierowniczych. Powinien wykazać się praktyczną znajomością Pythona, uczenia maszynowego i platform chmurowych, a także umiejętnością zarządzania projektami i zespołami.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 10-letnim doświadczeniem w IT lub poniżej 5 lat na stanowiskach kierowniczych. Nie jest również dla osób, które nie posiadają silnych kompetencji w zakresie data science, uczenia maszynowego i zarządzania zespołami.
- ?Jak wygląda typowy projekt realizowany przez zespół AI Consulting?
- ?Jakie są główne wyzwania, z jakimi mierzą się klienci w obszarze AI Consulting?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach tej roli i firmy?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowej osoby na tym stanowisku?
- ?Czy istnieją możliwości wpływania na strategię rozwoju usług AI Consulting w firmie?
- ?Jakie są kluczowe wskaźniki sukcesu dla tej roli?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do wizualizacji danych.
- −Nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu i podziału odpowiedzialności.
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Firma podkreśla dynamiczną i inkluzywną kulturę, współpracę w międzynarodowych zespołach oraz ciągłą naukę i rozwój. Oferuje przyjazne środowisko pracy i społeczność profesjonalistów.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany, ale zaznaczono, że kontakt nastąpi wyłącznie z wybranymi kandydatami.