MLOps Engineer (Machine Learning, MLFlow, Kubernetes, DVC)

Główna specjalizacja top 5

• MLOps i platformy ML99%
• DevOps i automatyzacja CI/CD0,5%
• LLM, RAG i aplikacje generatywnego AI0,2%
• Machine Learning Engineering0,2%
• Platform Engineering<0,1%

Pięć najbardziej prawdopodobnych specjalizacji. Suma może być mniejsza niż 100%.

Spektrum seniority

• Junior0,3%
• Mid60,9%
• Senior37,5%
• Lead0,9%
• Brak danych0,4%

Model ocenia poziom na podstawie obowiązków i oczekiwanej samodzielności.

Zakres samodzielności

• Realizacja zadań ze wsparciem4%
• Samodzielna realizacja zadań45,1%
• Projektowanie rozwiązań i decyzje w zespole49,2%
• Wyznaczanie kierunku technicznego dla wielu zespołów1,7%

Samodzielność w realizacji zadań i podejmowaniu decyzji. Procenty nie oznaczają podziału czasu pracy.

Odpowiedzialność za ludzi

• Brak opisanych zadań liderskich95%
• Mentoring / prowadzenie techniczne3,2%
• Zarządzanie zespołem0,5%
• Zarządzanie wieloma zespołami<0,1%
• Brak danych1,3%