Pega developer
B2Bnetwork
Rola Data Solution Architect w B2Bnetwork skupia się na projektowaniu architektury rozwiązań w obszarze Information Capability oraz Data Architekta dla obszaru Credit Risk w bankowości. Kandydat będzie odpowiedzialny za przekładanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych na projekt rozwiązania na wysokim poziomie, definiowanie szczegółowych projektów architektury oraz wspieranie zespołu projektowego. Kluczowa jest ścisła współpraca z interesariuszami, innymi architektami i członkami zespołu, a także tworzenie i przegląd dokumentacji architektonicznej. Wymagane jest doświadczenie w projektowaniu architektury dla dużych systemów klasy enterprise, znajomość nowoczesnych stosów technologicznych oraz dobre zrozumienie biznesu bankowego, szczególnie w obszarach ryzyka kredytowego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis projektu 'connected clients' i jego celów biznesowych., informacje o wielkości zespołu projektowego..
Rola Data Solution Architect w B2Bnetwork skupia się na projektowaniu architektury rozwiązań w obszarze Information Capability oraz Data Architekta dla obszaru Credit Risk w bankowości. Kandydat będzie odpowiedzialny za przekładanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych na projekt rozwiązania na wysokim poziomie, definiowanie szczegółowych projektów architektury oraz wspieranie zespołu projektowego. Kluczowa jest ścisła współpraca z interesariuszami, innymi architektami i członkami zespołu, a także tworzenie i przegląd dokumentacji architektonicznej. Wymagane jest doświadczenie w projektowaniu architektury dla dużych systemów klasy enterprise, znajomość nowoczesnych stosów technologicznych oraz dobre zrozumienie biznesu bankowego, szczególnie w obszarach ryzyka kredytowego.
- ✓Możliwość pracy nad nowym, strategicznym projektem ('Connected Clients') w bankowości.
- ✓Szansa na kształtowanie architektury w kluczowym obszarze ryzyka kredytowego.
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami, w tym potencjalnie z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake).
- !Chociaż wymieniono PEGA, AWS, Big Data, Snowflake, Cloudera, Machine Learning jako technologie, nie sprecyzowano, które z nich są kluczowe dla codziennej pracy, a które są jedynie mile widziane.
- !Model pracy hybrydowej nie jest szczegółowo opisany (np. ile dni w biurze).
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pełnienie roli Solution Architekta w obszarze Information Capability.
- •Pełnienie roli Data Architekta dla obszaru Credit Risk.
- •Przekładanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych na projekt rozwiązania na wysokim poziomie.
- •Definiowanie szczegółowych projektów architektury rozwiązania na wszystkich poziomach szczegółowości.
- •Udzielanie wsparcia i wskazówek zespołowi projektowemu.
- •Współpraca z Product Ownerami, Process Ownerami oraz ekspertami biznesowymi (SME) w celu doprecyzowania wymagań biznesowych.
- •Tworzenie i przegląd dokumentacji z perspektywy architektury biznesowej i technicznej.
- •Zarządzanie procesami, artefaktami oraz dokumentacją opisującą architekturę rozwiązania.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z doświadczeniem w projektowaniu architektury rozwiązań dla dużych systemów, ze znajomością nowoczesnych technologii i wzorców integracyjnych. Powinien posiadać podstawową wiedzę na temat architektury danych i bezpieczeństwa, a także rozumieć specyfikę biznesu bankowego.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w projektowaniu architektury rozwiązań dla dużych systemów klasy enterprise, ani dla tych, które nie posiadają wiedzy z zakresu architektury danych i integracji. Kandydaci bez znajomości specyfiki biznesu bankowego mogą mieć trudności.
- ?Jakie są konkretne narzędzia i notacje używane do modelowania architektury?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii i rozwiązań architektonicznych?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z projektem 'Connected Clients'?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami deweloperskimi i biznesowymi?
- ?Jakie są plany rozwoju w obszarze Big Data i Machine Learning w kontekście tego projektu?
- ?Jak często przewidywane są wizyty w biurze w ramach modelu hybrydowego?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne wytyczne dotyczące bezpieczeństwa lub zgodności, które należy uwzględnić w projekcie?
- −Szczegółowy opis projektu 'Connected Clients' i jego celów biznesowych.
- −Informacje o wielkości zespołu projektowego.
- −Precyzyjne określenie, które z wymienionych technologii (PEGA, AWS, Big Data, Snowflake, Cloudera, Machine Learning) są kluczowe, a które są mile widziane.
- −Szczegółowy opis modelu pracy hybrydowej (liczba dni w biurze/zdalnie).
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym.
Praca w zespole projektowym z silnym naciskiem na współpracę z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. Oczekiwana jest proaktywność w tworzeniu i dokumentowaniu architektury oraz umiejętność budowania konsensusu.