Platform Engineering Manager
Capgemini
Jako Engineering Manager w Capgemini będziesz odpowiedzialny za zarządzanie zespołem inżynierów budujących i operujących wewnętrzną platformę AI o nazwie Neo. To rola typowo menedżerska – nie kodujesz, ale nadzorujesz dostarczanie komponentów AI, dbasz o skalowalność i niezawodność platformy oraz współpracujesz z zespołami produktowymi, danych i zmian. Wymaga solidnego backgroundu technicznego w AI/ML, chmurze i konteneryzacji, ale codzienna praca to głównie zarządzanie, koordynacja i stakeholder management.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, liczba bezpośrednich podwładnych.
Jako Engineering Manager w Capgemini będziesz odpowiedzialny za zarządzanie zespołem inżynierów budujących i operujących wewnętrzną platformę AI o nazwie Neo. To rola typowo menedżerska – nie kodujesz, ale nadzorujesz dostarczanie komponentów AI, dbasz o skalowalność i niezawodność platformy oraz współpracujesz z zespołami produktowymi, danych i zmian. Wymaga solidnego backgroundu technicznego w AI/ML, chmurze i konteneryzacji, ale codzienna praca to głównie zarządzanie, koordynacja i stakeholder management.
- ✓Dostęp do 70+ ścieżek szkoleniowych i certyfikacji
- ✓Darmowy dostęp do platform edukacyjnych (EdFirst, TED, Udemy)
- ✓Praca z najnowszymi technologiami (AI, cloud, MLOps)
- ✓Współpraca z globalnymi firmami z Fortune 500
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Hybryda bez sprecyzowania liczby dni w biurze
- !„Proven experience” – niejasne kryterium oceny
- !„Rapid evolution” – może oznaczać częste zmiany priorytetów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zarządzanie i rozwój zespołu inżynierów platformy AI (oceny, mentoring, rekrutacja)
- •Nadzór nad projektowaniem i ewolucją komponentów platformy AI Neo
- •Zapewnianie skalowalności, wydajności i niezawodności platformy we współpracy z cloud engineering
- •Standaryzacja i promowanie najlepszych praktyk MLOps, wdrażania modeli i operacji platformowych
- •Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, danych i zmian w celu dopasowania priorytetów technicznych do biznesowych
- •Ustalanie standardów technicznych i zapewnianie wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań
- •Monitorowanie postępów zespołu i raportowanie do wyższego kierownictwa
- •Uczestnictwo w spotkaniach planistycznych i decyzyjnych dotyczących platformy Neo
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Engineering Manager z co najmniej 5-letnim stażem, w tym minimum 2 lata zarządzania zespołem w kontekście AI lub platform. Ma praktyczną znajomość chmur (AWS/Azure/GCP) i konteneryzacji oraz rozumie cykl życia modeli ML.
Osoby bez doświadczenia managerskiego, juniorzy, programiści chcący pisać kod na co dzień, oraz osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy z biurem w Gdańsku).
- ?Ile osób liczy zespół Neo, którym mam zarządzać?
- ?Jaka jest obecna dojrzałość platformy Neo – czy jest już w produkcji, czy w fazie budowy?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący priorytetów funkcjonalności platformy?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i wynagrodzenie?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy na członka zespołu?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju dla Engineering Managera w Capgemini?
- ?Czy ta rola jest wewnętrzna (dla Capgemini) czy dla klienta zewnętrznego?
- ?Jaka jest przewidywana liczba dni w biurze w modelu hybrydowym?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Liczba bezpośrednich podwładnych
- −Częstotliwość dyżurów on-call
- −Struktura zespołu (czy to jeden zespół, czy kilka podgrup)
- −Czy rola dotyczy wewnętrznego produktu Capgemini czy projektu klienckiego
Capgemini promuje różnorodność i włączenie, oferuje hybrydową pracę w nowoczesnym biurze w Gdańsku. Zespół pracuje nad wewnętrzną platformą AI w dynamicznym, międzynarodowym środowisku.