Praktykant/praktykantka - stażysta/stażystka AI
Aplitt
Płatny staż AI w firmie IT świadczącej usługi dla biznesu. Będziesz projektować i testować prompty, analizować jakość odpowiedzi AI (halucynacje, błędy), tworzyć proste rozwiązania oparte na LLM oraz workflow w narzędziach low-code/no-code. Dodatkowo praca z danymi (SQL) i research narzędzi AI. Praca 20h/tydzień, stacjonarnie w Gdańsku, przy realnych projektach biznesowych.
Brakuje: nie podano konkretnych platform low-code ani chmurowych, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów).
Płatny staż AI w firmie IT świadczącej usługi dla biznesu. Będziesz projektować i testować prompty, analizować jakość odpowiedzi AI (halucynacje, błędy), tworzyć proste rozwiązania oparte na LLM oraz workflow w narzędziach low-code/no-code. Dodatkowo praca z danymi (SQL) i research narzędzi AI. Praca 20h/tydzień, stacjonarnie w Gdańsku, przy realnych projektach biznesowych.
- ✓Płatny staż – wynagrodzenie 2500-3000 zł brutto przy 20h/tydzień
- ✓Praca przy realnych projektach biznesowych, nie symulacyjnych
- ✓Wsparcie doświadczonego zespołu i onboarding
- ✓Możliwość dalszej współpracy po stażu
- ✓Nieformalna kultura – mówienie po imieniu, brak korporacyjnego klimatu
- !Rozbieżność: w opisie HR wspomniano 'hybrydowy/zdalny', ale dane strukturalne wskazują 'office' (stacjonarny w Gdańsku)
- !Nie podano konkretnych technologii chmurowych ani platform low-code
- !Staż tylko 20h/tydzień – może nie wystarczyć osobom szukającym pełnowymiarowego zatrudnienia
- •Projektowanie i testowanie promptów dla modeli LLM
- •Weryfikacja jakości treści generowanych przez AI – analiza błędów i halucynacji
- •Tworzenie prostych rozwiązań opartych na LLM
- •Budowanie workflow w narzędziach low-code/no-code
- •Praca z danymi (SQL) – pobieranie i manipulacja danymi
- •Rozwój rozwiązań analitycznych (data products) w środowiskach lokalnych i chmurowych
- •Research narzędzi AI i przygotowywanie dokumentacji
- •Wsparcie w szkoleniach dla zespołu i klientów
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z podstawową wiedzą ML i programowania, umiejąca pisać proste zapytania SQL, otwarta na naukę i współpracę w zespole.
Osoby z zaawansowanym doświadczeniem w AI (np. kilka lat pracy jako ML Engineer) – rola jest stażowa, wymagająca nauki. Nie dla szukających pełnego etatu lub pracy zdalnej (oferta stacjonarna).
- ?Jakie konkretne narzędzia low-code/no-code będą używane?
- ?Która platforma chmurowa (AWS/Azure/GCP) jest wykorzystywana?
- ?Czy projekty są wewnętrzne, czy u klientów zewnętrznych?
- ?Ile osób liczy zespół AI i ile stażystów przyjmujecie?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na pełny etat po stażu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – czy jest rozmowa techniczna lub zadanie?
- ?Czy staż jest przeznaczony dla studentów, czy tylko absolwentów?
- −Nie podano konkretnych platform low-code ani chmurowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów)
- −Nie wiadomo, czy staż dotyczy projektów wewnętrznych czy klienckich
- −Brak informacji o wielkości zespołu AI
Nieformalna kultura – wszyscy mówią sobie po imieniu, brak korporacyjnego klimatu. Nowi członkowie witani są onboardingiem i szkoleniami.
Rekrutacja zdalna, odpowiedź maksymalnie w 2 tygodnie po spotkaniu. Brak informacji o liczbie etapów.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 14,9–17,9 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →