Python Developer
Jit Team
Rola Data Engineera w projekcie finansowym związanym z nadzorem nad nadużyciami rynkowymi i zgodnością regulacyjną. Na co dzień projektujesz i budujesz procesy ETL, które zbierają dane z Kafki, XML i baz danych, przekształcają je i dostarczają jako pliki CSV do platformy SaaS do wykrywania insider tradingu. Python służy do transformacji danych, ale kluczowym narzędziem jest DataStage, a nie backend.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Data Engineera/ETL Developera, a nie standardowego Python Developera. Głównym narzędziem jest DataStage, Python jest używany do transformacji danych, nie do budowania aplikacji webowych.
Rola Data Engineera w projekcie finansowym związanym z nadzorem nad nadużyciami rynkowymi i zgodnością regulacyjną. Na co dzień projektujesz i budujesz procesy ETL, które zbierają dane z Kafki, XML i baz danych, przekształcają je i dostarczają jako pliki CSV do platformy SaaS do wykrywania insider tradingu. Python służy do transformacji danych, ale kluczowym narzędziem jest DataStage, a nie backend.
- ✓Skandynawska kultura pracy z work-life balance
- ✓Finansowane szkolenia
- ✓Długoletnia relacja z klientem (10+ lat)
- ✓Międzynarodowe środowisko
- !Wymóg DataStage – może być legacy tool
- !Hybryda 2-3 dni w biurze – mało elastyczna
- !Projekt przez firmę outsourcingową – brak bezpośredniego zatrudnienia u klienta
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL w DataStage i Python
- •Ekstrakcja danych z Kafka, XML i Oracle SQL
- •Mapowanie i transformacja danych do wymaganych struktur CSV
- •Testowanie i walidacja jakości danych wyjściowych
- •Współpraca z zespołami compliance i technologicznymi
- •Utrzymanie i optymalizacja istniejących pipeline'ów
- •Praca w agile z zarządzaniem zadaniami w JIRA
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3+ latami w ETL, silnym SQL i Pythonem, gotowa do nauki DataStage i pracy w domenie compliance.
Osoby szukające czysto backendowego stanowiska w Pythonie (web, API) bez ETL i narzędzi takich jak DataStage. Juniorzy bez doświadczenia w przetwarzaniu danych na produkcji.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy?
- ?Jak wygląda podział pracy między DataStage a Pythonem?
- ?Czy jest przewidziane szkolenie z DataStage lub Actimize?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda onboarding – ile trwa wdrożenie w domenę compliance?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na inny projekt po zakończeniu tego?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury
- −Nie określono, jak długo trwa projekt
Skandynawska kultura, nacisk na work-life balance i feedback, praca w międzynarodowym zespole.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię XML. Pełne statystyki zarobków →