Pomiń do treści
Logo firmy ERGO

Senior Data Engineer (Databricks/Azure Data Factory) | f/m/d

ERGO

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono17 czerwca 2026
Wygasa za1 dzień
Werdykt JobHunt

Rola Senior Data Engineera w firmie ERGO Technology & Services S.A., która dostarcza usługi IT i biznesowe dla międzynarodowych rynków, ze szczególnym uwzględnieniem nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i implementację modeli danych, tworzenie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych w kontekście zarządzania danymi finansowymi i wspierania narzędzi BI oraz modeli predykcyjnych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej., nie podano wielkości zespołu..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Senior Data Engineera w firmie ERGO Technology & Services S.A., która dostarcza usługi IT i biznesowe dla międzynarodowych rynków, ze szczególnym uwzględnieniem nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i implementację modeli danych, tworzenie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych w kontekście zarządzania danymi finansowymi i wspierania narzędzi BI oraz modeli predykcyjnych.

Plusy
  • Możliwość pracy zdalnej jest wyraźnie zaznaczona jako benefit.
  • Firma oferuje szeroki zakres szkoleń, warsztatów, hackathonów i platform cyfrowych do nauki.
  • Firma aktywnie uczestniczy w działaniach CSR.
  • Firma promuje różnorodność i inkluzywność.
Na co uważać
  • !Model pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) jest wspomniany jako 'possibility of remote working', ale nie ma jasnych wytycznych co do liczby dni zdalnych/stacjonarnych w modelu hybrydowym.
  • !Chociaż oferta wspomina o 'international Scrum team', nie podano wielkości zespołu ani jego struktury.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja modeli danych oraz architektur wspierających zarządzanie danymi finansowymi.
  • Rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL do integracji danych z różnych źródeł (dane rynkowe, systemy klienta, bazy transakcyjne).
  • Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych z wymogami regulacyjnymi.
  • Współpraca z właścicielami biznesowymi, analitykami danych, naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i specjalistami DevOps.
  • Optymalizacja przepływów przetwarzania danych pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności.
  • Praca w międzynarodowym zespole Scrumowym.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z solidnym doświadczeniem w pracy z SQL, Azure Data Factory i Pythonem, potrafiący projektować modele danych i budować procesy ETL. Powinien posiadać umiejętność debugowania problemów produkcyjnych i rozumieć podstawy CI/CD dla danych.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób z niewielkim doświadczeniem w obszarze Data Engineering, które nie posiadają biegłości w SQL, Azure Data Factory, Pythonie lub nie mają doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych i procesami ETL. Juniorzy lub osoby bez doświadczenia w wymienionych technologiach mogą mieć trudności z dopasowaniem do wymagań.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote4/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaka jest dokładna struktura zespołu Scrumowego, z którym będzie współpracował Senior Data Engineer?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące częstotliwości i charakteru pracy zdalnej w ramach modelu hybrydowego?
  • ?Czy istnieją konkretne projekty lub obszary danych, nad którymi będzie pracował kandydat?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania nowych członków zespołu i jakie wsparcie jest oferowane?
  • ?Czy są plany dotyczące dalszego rozwoju technologii lub narzędzi używanych przez zespół Data Engineering?
  • ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół mierzy się obecnie?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej.
  • Nie podano wielkości zespołu.
  • Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego.
Zespół

Firma promuje dynamiczne, wielokulturowe środowisko, które wspiera różnorodność i międzynarodowe możliwości. Podkreśla znaczenie work-life balance, zdrowia, rozwoju osobistego i odpowiedzialności społecznej.

Rekrutacja

null

🔗Podobne oferty