Senior Data Engineer
Jit Team
Rola inżyniera skupionego na GenAI i LLM, który będzie budował i utrzymywał framework do zarządzania danymi w warstwie dostępności. Kluczowym elementem jest integracja AI w cyklu życia inżynierii danych, w tym automatyzacja i usprawnianie procesów takich jak przegląd kodu, walidacja, publikacja i testowanie end-to-end. Praca odbywa się w modelu hybrydowym w Gdańsku, Warszawie lub Łodzi.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola inżyniera skupionego na GenAI i LLM, który będzie budował i utrzymywał framework do zarządzania danymi w warstwie dostępności. Kluczowym elementem jest integracja AI w cyklu życia inżynierii danych, w tym automatyzacja i usprawnianie procesów takich jak przegląd kodu, walidacja, publikacja i testowanie end-to-end. Praca odbywa się w modelu hybrydowym w Gdańsku, Warszawie lub Łodzi.
- ✓Możliwość rozwoju dodatkowego czasu na szkolenia finansowane przez Jit Team.
- ✓Skandynawska kultura organizacyjna sprzyjająca work-life balance.
- ✓Praca w międzynarodowych zespołach z codziennym kontaktem w języku angielskim.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami GenAI/LLM.
- −Choć podano widełki wynagrodzenia, są one w EUR, co może być mylące dla polskiego rynku B2B.
- !Praca w modelu hybrydowym z możliwością wyboru lokalizacji (Gdańsk/Warszawa/Łódź), co może wymagać częstych podróży lub elastyczności w zakresie miejsca zamieszkania.
- !Wspomniane 'AI-driven review steps' mogą być niejasne co do zakresu i narzędzi.
- !Wspomniane 'Scandinavian organizational culture' jest ogólnikowe i wymaga doprecyzowania.
- •Rozwój i utrzymanie pipeline'ów do transformacji danych źródłowych w kanoniczne formaty wiadomości.
- •Budowa i ewolucja przepływów pracy wspomaganych przez LLM/agenty w celu zwiększenia produktywności i niezawodności dostarczania pipeline'ów danych.
- •Implementacja i usprawnianie bram przeglądu i zarządzania schematami wspomaganych przez AI w ramach automatyzacji cyklu życia wiadomości kanonicznych.
- •Napędzanie automatyzacji testów wspomaganej przez AI, w tym generowanie testów E2E i walidacja jakości.
- •Budowa i zarządzanie logiką transformacji opartą na SQL i pipeline'ami konfiguracyjnymi.
- •Wsparcie cyklu życia schematu wiadomości kanonicznych: walidacja, wersjonowanie, sprawdzanie kompatybilności i przepływy publikacji.
- •Współpraca przy wydaniach frameworka, stabilności operacyjnej, dokumentacji i zapisach decyzji architektonicznych (ADR).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z doświadczeniem w inżynierii danych, która potrafi budować pipeline'y i ma podstawową wiedzę o GenAI. Kandydat powinien znać Kafka, SQL i przynajmniej jeden framework przetwarzania strumieniowego/wsadowego. Znajomość Git i podstawy CI/CD są wymagane.
Nie dla osób, które nie mają doświadczenia w inżynierii danych lub nie są zaznajomione z technologiami przetwarzania danych. Rola wymaga głębokiego zrozumienia budowania i utrzymywania złożonych systemów danych, a także integracji AI.
- ?Jakie konkretne narzędzia lub platformy są używane do automatyzacji przepływów pracy wspomaganych przez LLM?
- ?Jak wygląda proces walidacji i zatwierdzania zmian w schematach danych?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące częstotliwości i zakresu dyżurów on-call?
- ?Czy istnieją konkretne przykłady projektów, w których kandydat będzie brał udział?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem i utrzymaniem Data Packaging Framework?
- ?Jakie są plany rozwoju frameworka w najbliższych 12-24 miesiącach?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacja o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Precyzyjne informacje na temat 'AI-driven review steps' i narzędzi do ich implementacji.
Skandynawska kultura organizacyjna sprzyjająca work-life balance i kulturze feedbacku. Praca w międzynarodowych zespołach.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.