Senior Data Engineer

Jit Team

Oferta w skrócie

24 000 – 29 997PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdańsk

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano17 maja 2026

Ostatnio sprawdzono17 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Data Spark MS SQL

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na budowie i utrzymaniu rozproszonych, wysoko zrównoleglonych potoków przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data) w czasie zbliżonym do rzeczywistego dla działu Financial Crime Prevention w Nordei. Na co dzień będziesz pracować z Spark, Hadoop i AWS, tworząc pipeline'y ETL oraz implementując automatyzację testów (Robot Framework, Python). Jest to rola cross-funkcjonalna łącząca rozwój z zapewnieniem jakości – będziesz odpowiedzialny zarówno za kod, jak i za testy. Pracujesz w metodyce SAFe (Agile) w międzynarodowym zespole.

Plusy

✓Elastyczna organizacja pracy i kultura skandynawska (work-life balance) podkreślona w ogłoszeniu
✓Finansowane szkolenia (budżet szkoleniowy) – Jit Team inwestuje w rozwój
✓Międzynarodowe środowisko z codziennym użyciem angielskiego
✓Stabilny klient (Nordea) – długoletnia współpraca Jit Team

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
!Praca w modelu hybrydowym – 1 dzień w biurze (Gdańsk/Warszawa), ale wymóg dojazdu może być uciążliwy dla osób spoza tych miast
!Metodyka SAFe – dla niektórych może być zbyt biurokratyczna

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja rozproszonych potoków przetwarzania danych w Spark (Scala/Python) na klastrach Hadoop
•Wzbogacanie i transformacja danych strukturalnych i niestrukturalnych z wykorzystaniem Hive, Oozie, MapReduce
•Pisanie i utrzymywanie skryptów testowych w Robot Framework oraz Python dla automatyzacji testów
•Przygotowywanie danych testowych i przypadków testowych, analiza wyników i raportowanie defektów
•Praca z AWS (Lambda, Step Functions, State Machine) do budowania komponentów architektonicznych
•Zarządzanie wersjami kodu i strategiami branchowania w BitBucket/GIT
•Współpraca z zespołami DevOps, QA i Product Management w cyklu Continuous Delivery
•Udział w ceremoniach SAFe (planowanie sprintów, daily stand-up, retrospektywy)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w Spark i Hadoop, znający podstawy AWS i SQL, gotowy do nauki testów automatycznych i pracy w SAFe.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez solidnego background'u w Spark/Hadoop – rola wymaga samodzielności i zaawansowanej wiedzy Big Data. Również nie dla osób, które nie chcą angażować się w testowanie (cross-funkcjonalność).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote3/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta niż Gdańsk/Warszawa?
?Jak wygląda podział czasu między developmentem a testami (proporcje)?
?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
?Jaki jest poziom skomplikowania istniejących pipeline'ów – czy to greenfield, czy praca na legacy?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie w najbliższych miesiącach?
?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii i narzędzi?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy rola wymaga pracy w weekendy lub dyżurów
−Brak informacji o polityce pracy zdalnej (1 dzień tygodniowo z biura, ale czy można więcej?)

Zespół

Kultura skandynawska z naciskiem na work-life balance, feedback i współpracę w międzynarodowym zespole. Praca w metodyce SAFe z DevOps, QA i Product Management.

🔗Podobne oferty