Senior Data Integration Engineer (Airflow, Snowflake)

EPAM Systems

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdańsk

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za42 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Data Integration Snowflake Airflow GraphRag Graph Data Structures Data Sharding Data architecture AI Cypher RAG

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Integration Engineer

Rola polega na projektowaniu i implementacji 'fabryki danych' dla platformy AI-driven investment intelligence. Będziesz budować skalowalne rozwiązania integracyjne, tworzyć graf wiedzy oparty na Neo4j jako centralną warstwę danych, integrować różnorodne źródła danych (strukturyzowane, nieustrukturyzowane, semi-strukturyzowane), implementować RBAC, modele danych oraz zarządzać jakością danych. Wykorzystasz Snowflake i Airflow do przetwarzania danych oraz GraphRAG do transformacji dokumentów w zapytania grafowe. Rola jest techniczna i wymaga łączenia wiedzy z zakresu data engineering, grafów i AI.

Plusy

✓Możliwość pracy za granicą do 60 dni w roku
✓Program skupu akcji pracowniczych (ESPP)
✓Nielimitowany dostęp do LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru, lekcje angielskiego
✓Certyfikacje (GCP, Azure, AWS) – rozwój wspierany przez firmę
✓Biznesowe możliwości relokacji

Na co uważać

−Brak informacji o dyżurach on-call lub pracy w weekendy (możliwe przy pipeline'ach czasu rzeczywistego)
−EPAM to firma outsourcingowa – możliwe zmienne projekty i konieczność dostosowania do klienta

!Wiele buzzwordów: GraphRAG, AI-driven, temporal versioning – ryzyko, że rola jest przereklamowana
!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
!Office-first mimo wzmianki o elastyczności – warto doprecyzować
!Opis sugeruje, że trzeba dzielić się wiedzą z zespołami EPAM i klienta – możliwa praca w modelu konsultingowym

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja rozwiązań integracji danych przy użyciu Snowflake i Airflow
•Budowa i utrzymanie grafu wiedzy Neo4j jako centralnej warstwy danych dla intelligence inwestycyjnej
•Implementacja RBAC (role-based access control) i modeli danych logicznych
•Tworzenie katalogu danych i rejestracja assetów z metadanymi
•Integracja źródeł danych (strukturyzowane, nieustrukturyzowane, semi-strukturyzowane) dla AI-driven analytics
•Implementacja temporal versioning dla zapytań czasowych
•Wykorzystanie GraphRAG do transformacji dokumentów w encje grafowe z atrybucją źródła
•Nadzór nad pipeline'ami data ingestion w czasie rzeczywistym i rozwiązaniami data warehouse w Snowflake

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w integracji danych, dobrą znajomością Snowflake i Airflow oraz podstawową wiedzą o grafowych strukturach danych. Gotowy do nauki i rozwijania umiejętności w zakresie GraphRAG i Neo4j.

Raczej nie dla

Nie dla osób poniżej 3 lat doświadczenia w data integration, bez praktycznej znajomości Snowflake/Airflow lub bez zainteresowania technologiami grafowymi. Rola wymaga samodzielności i umiejętności dzielenia się wiedzą – nie dla osób szukających wyłącznie pracy 'na swoich zadaniach'.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Integration i jak wygląda współpraca z klientem?
?Czy są dyżury on-call? Jak wygląda obsługa incydentów produkcyjnych?
?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)?
?Jaka jest przewidywana struktura projektu – czy to stały zespół, czy czasowy dla konkretnego klienta?
?Jakie są najbliższe priorytety – budowa grafu wiedzy od zera czy rozwój istniejącego?
?Czy w projekcie używane są inne technologie poza wymienionymi (np. Kafka, Spark)?

Brakujące informacje

−Brak informacji o liczbie dni w biurze – oferta wskazuje office, ale wspomina o elastycznej pracy zdalnej
−Nie podano wielkości zespołu
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
−Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane
−Brak konkretów dotyczących starszeństwa – mimo tytułu Senior, nie wiadomo, jakie kompetencje przywódcze są oczekiwane

Zespół

Friendly team i enjoyable working environment, inżynierska społeczność, współpraca z międzynarodowymi zespołami.

🔗Podobne oferty