Senior Engineer (Python, Cloud, AI/GenAI)
Capgemini Polska
To rola senior inżyniera w dużej firmie konsultingowej (Capgemini). Będziesz projektować i rozwijać skalowalne backendy w Pythonie w chmurze, integrując komponenty AI/LLM (np. GPT-4, LangChain). Obejmuje to budowanie rozwiązań dla klientów zewnętrznych, mentoring, udział w architekturze i promowanie dobrych praktyk. Mimo tytułu AI/GenAI, rdzeniem jest backend (Flask, SQLAlchemy) z dodatkiem AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego dostawcy chmury (aws/azure/gcp), nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call.
To rola senior inżyniera w dużej firmie konsultingowej (Capgemini). Będziesz projektować i rozwijać skalowalne backendy w Pythonie w chmurze, integrując komponenty AI/LLM (np. GPT-4, LangChain). Obejmuje to budowanie rozwiązań dla klientów zewnętrznych, mentoring, udział w architekturze i promowanie dobrych praktyk. Mimo tytułu AI/GenAI, rdzeniem jest backend (Flask, SQLAlchemy) z dodatkiem AI.
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych (NEXT, Udemy, Education First) i certyfikacji
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (LLM, chmura)
- ✓Możliwość mentoringu i dzielenia się wiedzą w silnej społeczności inżynierskiej
- −Brak szczegółów projektu - nie wiadomo nad czym konkretnie się będzie pracować
- −Wymaganie 'Steamlit' (prawdopodobnie literówka - chodzi o Streamlit) może świadczyć o niedbałości
- −Wzmianka o systemach Java jako element architektury - możliwa potrzeba integracji z Javą
- !Nie określono liczby dni w biurze dla trybu hybrydowego
- !Brak konkretnego dostawcy chmury (AWS/Azure/GCP) - nie wiadomo której się nauczyć
- !Rola konsultingowa - projekty mogą się zmieniać co kilka miesięcy
- !Testy kompetencyjne i weryfikacja językowa mogą być dodatkowym obciążeniem
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja backendu w Pythonie (Flask, SQLAlchemy) z deploymentem w chmurze
- •Integracja modeli LLM (np. GPT-4, LLaMA) z użyciem LangChain i wektorowych baz danych
- •Tworzenie i utrzymanie API dla komponentów AI
- •Udział w code review i egzekwowanie standardów czystego kodu
- •Mentoring juniorów poprzez warsztaty i programowanie w parach
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami przy analizie wymagań i architekturze
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych
- •Udział w ceremoniach Agile (daily stand-up, sprint planning)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Python developer z ok. 5 latami doświadczenia, biegły w Flask/SQLAlchemy, który miał styczność z AI/ML i chce rozwijać się w kierunku LLM. Dobra komunikacja po angielsku i gotowość do pracy hybrydowej w Poznaniu.
Osoby bez 5-letniego doświadczenia w Pythonie, czysto badawczy AI/ML spec bez backendu, miłośnicy pełnej zdalności (praca hybrydowa) lub osoby niechętne pracy konsultingowej przy klientach.
- ?Która platforma chmurowa jest używana w projektach (AWS, Azure, GCP)?
- ?Ile dni w tygodniu oczekuje się obecności w biurze w Poznaniu?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu i wielkość zespołu?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces ewaluacji wyników i awansu?
- ?Czy w obecnym projekcie dominuje Python, czy są też inne technologie (Java)?
- ?Jakie są przykładowe projekty AI/GenAI, nad którymi obecnie pracuje zespół?
- −Nie podano konkretnego dostawcy chmury (AWS/Azure/GCP)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak zakresu wynagrodzenia
- −Nie opisano testów kompetencyjnych – czego dotyczą?
- −Czy 'Steamlit' to literówka, czy inna technologia?
Międzynarodowe zespoły, silna społeczność inżynierska, współpraca i dzielenie się wiedzą. Agile (Scrum) jako standard pracy.
4 etapy: 1) Rozmowa z rekruterem, 2) Testy kompetencyjne/weryfikacja językowa, 3) Rozmowa wideo z menedżerem, 4) Ostateczna decyzja.