Senior Growth Product Manager
AirHelp
Odpowiadasz za optymalizację konwersji w aplikacji webowej i mobilnej AirHelp. Twoim zadaniem jest zrozumienie, dlaczego użytkownicy rezygnują w różnych etapach ścieżki (od pierwszego kontaktu do złożenia roszczenia), a następnie projektowanie i wdrażanie eksperymentów oraz zmian produktowych, które zwiększą wskaźnik konwersji. Będziesz ściśle współpracować z zespołem marketingowym, innymi PM-ami, designerami i inżynierami, aby dostarczać ulepszenia w szybkich iteracjach. To rola operacyjna, wymagająca analizy danych i podejmowania decyzji opartych na metrykach – nie tylko zarządzanie projektem, ale realny wpływ na produkt.
Brakuje: nie podano dokładnego składu i wielkości zespołu, brak informacji o konkretnych narzędziach analitycznych i eksperymentalnych używanych w firmie.
Odpowiadasz za optymalizację konwersji w aplikacji webowej i mobilnej AirHelp. Twoim zadaniem jest zrozumienie, dlaczego użytkownicy rezygnują w różnych etapach ścieżki (od pierwszego kontaktu do złożenia roszczenia), a następnie projektowanie i wdrażanie eksperymentów oraz zmian produktowych, które zwiększą wskaźnik konwersji. Będziesz ściśle współpracować z zespołem marketingowym, innymi PM-ami, designerami i inżynierami, aby dostarczać ulepszenia w szybkich iteracjach. To rola operacyjna, wymagająca analizy danych i podejmowania decyzji opartych na metrykach – nie tylko zarządzanie projektem, ale realny wpływ na produkt.
- ✓Autonomia i zaufanie – brak mikromanagementu, odpowiedzialność za wyniki
- ✓Rzeczywisty wpływ na produkt, który pomaga milionom podróżnych
- ✓Inwestycja w rozwój osobisty: plany rozwojowe, warsztaty, mentoring, zajęcia językowe
- ✓Elastyczne benefity do wyboru (fitness, budżet rozwojowy, opieka nad dzieckiem, transport)
- ✓Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca do 2 tygodni w roku
- ✓Misja firmy – walka o prawa pasażerów i uczciwe praktyki lotnicze
- !Nie określono dokładnego modelu hybrydowego (ile dni w biurze)
- !Brak informacji o składzie zespołu (liczba PM-ów, inżynierów, designerów)
- !Nie wymieniono konkretnych narzędzi analitycznych ani technologicznych stosowanych w firmie
- !Opis zawiera wiele celów na 12 miesięcy, ale nie wiadomo, czy zespół jest już gotowy do ich realizacji
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Analizowanie danych z narzędzi analitycznych (np. Mixpanel, Amplitude) w celu identyfikacji punktów spadku konwersji
- •Definiowanie i priorytetyzowanie inicjatyw optymalizacyjnych w backlogu produktowym
- •Projektowanie i uruchamianie eksperymentów A/B oraz testów UI/UX mających na celu zmniejszenie tarcia
- •Współpraca z zespołem inżynieryjnym i designerskim przy wdrażaniu zmian w aplikacji webowej i mobilnej
- •Przygotowywanie i prezentowanie raportów z wyników testów oraz rekomendacji dla interesariuszy
- •Analiza jakościowa (np. wywiady z użytkownikami, sesje użyteczności) w celu zrozumienia powodów porzucania procesu
- •Koordynacja z marketingiem w zakresie optymalizacji przekazu i ścieżek użytkownika
- •Monitorowanie kluczowych wskaźników (konwersja, retencja, czas do złożenia roszczenia) i reagowanie na odchylenia
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Product Manager z minimum 4-letnim stażem, który miał styczność z optymalizacją konwersji i rozumie cykl życia klienta w modelu B2C, ale może mieć mniej udokumentowanych sukcesów w zakresie growth.
Osoby bez doświadczenia w zarządzaniu produktami B2C lub subskrypcyjnymi, a także osoby preferujące wyłącznie pracę zdalną – rola wymaga obecności w biurze w jednym z wymienionych miast (częstotliwość nieokreślona). Nie dla kandydatów z mniej niż 4 latami doświadczenia w PM.
- ?Jak wygląda dokładny model hybrydowy – ile dni w biurze i czy jest to sztywno określone?
- ?Ile osób liczy zespół produktowy, z którym będę współpracować (PM, inżynierowie, designerzy)?
- ?Jakie narzędzia analityczne są obecnie używane w firmie (np. Mixpanel, Amplitude, Google Analytics)?
- ?Czy istnieje już infrastruktura do eksperymentów A/B, czy trzeba ją budować od podstaw?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnym procesie konwersji – które etapy mają największe spadki?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji priorytetyzacyjnych – kto ma ostateczne zdanie?
- ?Czy istnieje support zespołu data science, czy PM samodzielnie wykonuje analizy?
- ?Jak mierzone są sukcesy poza konwersją – czy są inne kluczowe wskaźniki (NPS, LTV)?
- −Nie podano dokładnego składu i wielkości zespołu
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach analitycznych i eksperymentalnych używanych w firmie
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami lub pracą w weekendy (mało prawdopodobne dla PM)
Kultura oparta na autonomii, zaufaniu i odpowiedzialności za wyniki. Firma ceni eksperymentowanie, szybkie iteracje i dzielenie się wiedzą. Deklaruje brak mikromanagementu i inwestycje w rozwój pracowników.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.