Senior Software Engineer (Agentic AI, Cloud-native, On-prem)
Capgemini
To rola inżynierska skupiona na budowaniu aplikacji GenAI (LLM) w chmurze (Azure) i on-premise. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na RAG, integrować LLMy z istniejącymi systemami klientów poprzez API i eventy, oraz prowadzić projekty od PoC przez MVP do produkcji. Mimo tytułu 'Software Engineer', praca jest silnie ukierunkowana na AI/ML ops i integrację, a nie typowy backend. Pracujesz w modelu hybrydowym w Gdańsku, dla dużego konsultingu IT.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
To rola inżynierska skupiona na budowaniu aplikacji GenAI (LLM) w chmurze (Azure) i on-premise. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na RAG, integrować LLMy z istniejącymi systemami klientów poprzez API i eventy, oraz prowadzić projekty od PoC przez MVP do produkcji. Mimo tytułu 'Software Engineer', praca jest silnie ukierunkowana na AI/ML ops i integrację, a nie typowy backend. Pracujesz w modelu hybrydowym w Gdańsku, dla dużego konsultingu IT.
- ✓Dostęp do 70+ ścieżek szkoleniowych z certyfikacją (GenAI, Architekci, Google)
- ✓Darmowy dostęp do platform językowych, TED Talks, Udemy Business
- ✓Sprzęt do home office (laptop, monitor, krzesło)
- ✓Community Hub z 20+ profesjonalnymi społecznościami
- ✓Rzeczywisty wpływ na decyzje techniczne
- −Brak widełek płacowych (typowe dla ogłoszeń, ale warto zapytać)
- !Hybrydowy model pracy bez sprecyzowania liczby dni w biurze
- !Duża organizacja (500+ osób) może mieć dużo procesów i biurokracji
- !Opis używa fraz takich jak 'where they provide measurable value' – może sugerować sceptycyzm wobec nowych narzędzi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja aplikacji GenAI z użyciem Azure OpenAI lub open-source'owych modeli
- •Implementacja wzorców RAG (retrieval-augmented generation) z wykorzystaniem wektorowych baz danych (FAISS, Pinecone)
- •Integracja LLM-ów z systemami klientów przez REST API, eventy i kolejki
- •Automatyzacja CI/CD dla pipeline'ów AI (Azure DevOps / GitHub Actions)
- •Pisanie i recenzowanie kodu w Python, Java, TypeScript lub .NET
- •Prowadzenie warsztatów i Proof-of-Concept dla klientów
- •Współpraca z architektami, zespołami Data/ML i Security przy skalowaniu rozwiązań
- •Dokumentowanie rozwiązań i tworzenie playbooków dla zespołu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level software engineer (3+ lata) z przynajmniej jednym projektem związanym z LLM lub chmurą, który chce wejść w GenAI i jest gotów uczyć się RAG i MLOps. Wymagana solidna znajomość jednego z głównych języków (Python/Java/TypeScript/.NET) i chmury.
Juniorzy bez doświadczenia w AI/LLM ani w chmurze. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy w Gdańsku). Kandydaci, którzy wolą unikać kontaktu z klientem i pracy warsztatowej.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Jak wygląda typowy projekt – czy pracujemy nad jednym klientem długoterminowo, czy rotujemy?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Gdańsku?
- ?Jakie modele open-source są używane, czy tylko Azure OpenAI?
- ?Jaki jest proces decyzyjny przy wyborze frameworków (LangChain vs Semantic Kernel)?
- ?Czy są ustalone ścieżki awansu w ramach roli?
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Czy istnieje budżet na uczestnictwo w konferencjach?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie określono konkretnych klientów ani branży projektów
Jakość i współpraca są cenione – współpraca z architektami, Data/ML i Security. Kładzie się nacisk na dokumentację i mentoring, z dostępem do społeczności technicznych.