Pomiń do treści
Logo firmy Antal

Senior Software Engineer (.NET/ AWS)

Antal

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za1 dzień
Werdykt JobHunt

Rola w zespole R&D budującym zaawansowane systemy wyszukiwania informacji i przetwarzania danych. Będziesz projektować i implementować rozproszone, sterowane zdarzeniami mikroserwisy w C#/.NET na AWS, wdrażać modele ML, optymalizować wyszukiwanie (Elasticsearch, bazy wektorowe) oraz pracować nad frontendem (Angular/React). To pełny stack, ale z naciskiem na backend i infrastrukturę danych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Full-Stack Engineer

Rola w zespole R&D budującym zaawansowane systemy wyszukiwania informacji i przetwarzania danych. Będziesz projektować i implementować rozproszone, sterowane zdarzeniami mikroserwisy w C#/.NET na AWS, wdrażać modele ML, optymalizować wyszukiwanie (Elasticsearch, bazy wektorowe) oraz pracować nad frontendem (Angular/React). To pełny stack, ale z naciskiem na backend i infrastrukturę danych.

Plusy
  • Praca nad podstawową platformą używaną w wielu produktach
Na co uważać
  • !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
  • !Dynamiczne środowisko produktowe – może oznaczać częste zmiany priorytetów
  • !Zatrudnienie przez agencję (Antal) – możliwe mniejsze benefity niż bezpośrednio u klienta
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja mikroserwisów w C#/.NET z architekturą event-driven
  • Utrzymanie i rozwijanie pipeline'ów przetwarzania danych o wysokiej przepustowości
  • Wdrażanie i monitorowanie modeli Machine Learning w produkcji
  • Optymalizacja zapytań Elasticsearch i konfiguracja baz wektorowych (np. Qdrant, Milvus)
  • Implementacja funkcjonalności frontendowych w Angular lub React (JavaScript/TypeScript)
  • Integracja z REST API i projektowanie nowych endpointów
  • Udział w code review i architekturze systemu
  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w środowisku chmurowym AWS
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 6-letnim stażem, który ma solidne podstawy w .NET i AWS oraz przynajmniej podstawową znajomość frontendu (Angular lub React). Powinien mieć styczność z systemami rozproszonymi i wyszukiwarkami – nawet jeśli nie w każdym obszarze na poziomie eksperckim.

Raczej nie dla

Juniorzy bez 6-letniego doświadczenia. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (hybryda 3 dni w biurze w Gdańsku). Osoby, które nie lubią pracować z frontendem lub z systemami wyszukiwania/ML.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół Core Intelligence R&D?
  • ?Jakie modele ML są wdrażane i jak wygląda proces ich deploymentu?
  • ?Czy frontend jest równorzędną częścią pracy, czy głównie backend?
  • ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
  • ?Czy w zespole są dedykowani DevOps/MLOps, czy samodzielnie zarządzacie infrastrukturą?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacji – czy jest zadanie domowe lub live coding?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca po godzinach?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o stosie frontendowym (Angular vs React – czy dowolność?)
  • Nie wiadomo, jakie modele ML są używane i jak często się je wdraża
🔗Podobne oferty