To rola senior data analityka pracującego w środowisku Big Data (Hadoop, Hive, Impala, PySpark). Główne zadania to analiza danych, modelowanie danych, zbieranie wymagań biznesowych i technicznych oraz wsparcie zespołów developerskich w zakresie ETL, walidacji i testowania danych. Praca w międzynarodowym zespole agile. Rola wymaga silnych umiejętności SQL i znajomości ekosystemu Hadoop.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

SQL HQL ETL Hadoop Hive Impala PySparkOracle databasesPython Java

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Na co uważać

!Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
!Praca w międzynarodowych zespołach może oznaczać różnice stref czasowych
!Model agencyjny (DCG) – dedykowany konsultant może być pośrednikiem między firmą a klientem

Codzienna praca

•Zbieranie i analiza wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych od wielu interesariuszy
•Tworzenie dokumentacji technicznej i biznesowej (specyfikacje, modele danych)
•Pisanie zaawansowanych zapytań SQL do analizy i walidacji danych
•Praca z Big Data (Hive, Impala, PySpark) do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych
•Przeprowadzanie testów danych, walidacji i kontroli jakości danych
•Analiza modeli danych i ocena przepływów danych w systemie
•Współpraca z developerami, architektami i biznesem w cyklu agile
•Utrzymywanie repozytoriów Jira i Bitbucket do śledzenia zadań i wersjonowania

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z dokładnie 5 latami doświadczenia w analizie danych/IT, solidnym SQL i Big Data, ale z mniejszym exposure na bezpośrednią współpracę z biznesem lub pełny cykl agile.

Raczej nie dla

Juniorzy (poniżej 5 lat doświadczenia) oraz osoby bez praktycznej znajomości SQL i Big Data (Hadoop/Hive/Impala).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura (analitycy, developerzy, architekci)?
?Jakie są konkretne dni/godziny pracy w biurze w Gdyni?
?Czy jest szansa na pracę w pełni zdalną po wdrożeniu?
?Jaki jest konkretny klient/projekt i branża?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadania)?
?Czy są dyżury on-call lub nadgodziny?
?Jakie narzędzia są używane do dokumentacji i modelowania danych?
?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Data Engineer lub Data Scientist?